\item DL4MT:由Cho Lab at NYU CS and CDS团队构建的多编码器、多解码器或多路NMT模型。改项目主要使用Theano 构建计算图,吸取了其他NMT系统搭建的经验,构建了调度器来管理调度多个数据流从而训练多个计算图,从而加快训练速度。同时该团队还提供了对应的学习材料,进一步讲解整个项目的细节。\url{https://github.com/nyu-dl/dl4mt-multi}
\item DL4MT:由Cho Lab at NYU CS and CDS团队构建的多编码器、多解码器或多路NMT模型。该项目主要使用Theano 构建计算图,吸取了其他NMT系统搭建的经验,构建了调度器来管理调度多个数据流从而训练多个计算图,从而加快训练速度。同时该团队还提供了对应的学习材料,进一步讲解整个项目的细节。\url{https://github.com/nyu-dl/dl4mt-multi}
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\parinterval Ian Goodfellow、Yoshua Bengio,Aaron Courville三位机器学习领域的学者所写的《深度学习》也是值得一读的参考书。其讲解了有关深度学习常用的方法,其中很多都会在深度学习模型设计和使用中用到。同时在《深度学习》应用一章中也简单讲解了神经机器翻译的任务定义和发展过程。
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\item EMNLP,全称Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing ,自然语言处理另一个顶级会议之一,由ACL当中对语言数据和经验方法有特殊兴趣的团体主办,始于1996年。会议比较偏重于方法和经验性结果。
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\item COLING,全称Int'l Committee on Computational Linguistics (ICCL) Conf.,自然语言处理老牌顶级会议之一。该会议始于1965年,是由ICCL国际计算语言学委员会主办,自从第三届会议在斯德哥尔摩举办之后,会议简称为COLING,是谐音瑞典著名作家 Albert Engstr$\ddot{\textrm{o}}$m小说中的虚构人物Kolingen。COLING每两年举报一次。
\item COLING,全称Int'l Committee on Computational Linguistics (ICCL) Conf.,自然语言处理老牌顶级会议之一。该会议始于1965年,是由ICCL国际计算语言学委员会主办,自从第三届会议在斯德哥尔摩举办之后,会议简称为COLING,是谐音瑞典著名作家 Albert Engstr$\ddot{\textrm{o}}$m小说中的虚构人物Kolingen。COLING每两年举办一次。
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\item WMT,全称Conference on Machine Translation。机器翻译领域一年一度研讨会,是国际公认的顶级机器翻译赛事之一。
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