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Zengxin

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Chapter11/chapter11.tex

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 \parinterval 在卷积计算中，不同深度下卷积核不同但是执行操作相同，这里以二维卷积核为例展示具体卷积计算。若设输入矩阵为$\mathbi{x}$，输出矩阵为$\mathbi{y}$，卷积滑动步幅为$\textrm{stride}$，卷积核为$\mathbi{w}$，且$\mathbi{w} \in \mathbb{R}^{Q \times U} $，那么卷积计算过程如下：
 \parinterval 在卷积计算中，不同深度下卷积核不同但是执行操作相同，这里以二维卷积核为例展示具体卷积计算。若设输入矩阵为$\mathbi{x}$，输出矩阵为$\mathbi{y}$，卷积滑动步幅为$\textrm{stride}$，卷积核为$\mathbi{w}$，且$\mathbi{w} \in \mathbb{R}^{Q \times U} $，那么卷积计算过程如下：
 \begin{eqnarray}
 \begin{eqnarray}
-\mathbi{y}_{i,j} &=& \sum \sum ( \mathbi{x}_{[j\times \textrm{stride}:j\times \textrm{stride}+U-1,i\times \textrm{stride}:i\times \textrm{stride}+Q-1]} \odot \mathbi{w} )
+\mathbi{y}_{i,j} &=& \sum \sum ( \mathbi{x}_{[i\times \textrm{stride}:i\times \textrm{stride}+Q-1,j\times \textrm{stride}:j\times \textrm{stride}+U-1]} \odot \mathbi{w} )
 \label{eq:11-1}
 \label{eq:11-1}
 \end{eqnarray}
 \end{eqnarray}