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11e32306
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11e32306
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Jan 10, 2021
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zengxin
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11e32306
...
...
@@ -106,7 +106,7 @@
\section
{
交互式机器翻译
}
\parinterval
机器翻译的结果会存在错误,因此很多时候需要人工的修改才能被使用。例如,在
{
\small\bfnew
译后编辑
}
\index
{
译后编辑
}
(Post-editing)
\index
{
Post-editing
}
中,
译员对机器翻译的译文进行修改,最终使译文达到要求。但是,译后编辑的成本仍然很高,因为它需要译
员阅读机器翻译的结果,同时做出修改的动作。有时候,由于译文修改的内容较为复杂,译后编辑的时间甚至比人工直接翻译源语言句子的时间都长。因此在机器翻译应用中,需要更高效的方式调整机器翻译的结果,使其达到可用。比如,可以使用质量评估方法(见
{
\chapterfour
}
),选择模型置信度较高的译文进行译后编辑,对置信度低的译文直接进行人工翻译。而另一种思路是,让人的行为直接影响机器翻译生成译文的过程,让人和机器翻译系统进行交互,在不断的修正中生成更好的译文。这种方法也被称作
{
\small\bfnew
交互式机器翻译
}
\index
{
交互式机器翻译
}
(Interactive Machine Translation,IMT)
\index
{
Interactive Machine Translation
}
。
\parinterval
机器翻译的结果会存在错误,因此很多时候需要人工的修改才能被使用。例如,在
{
\small\bfnew
译后编辑
}
\index
{
译后编辑
}
(Post-editing)
\index
{
Post-editing
}
中,
翻译人员对机器翻译的译文进行修改,最终使译文达到要求。但是,译后编辑的成本仍然很高,因为它需要翻译人
员阅读机器翻译的结果,同时做出修改的动作。有时候,由于译文修改的内容较为复杂,译后编辑的时间甚至比人工直接翻译源语言句子的时间都长。因此在机器翻译应用中,需要更高效的方式调整机器翻译的结果,使其达到可用。比如,可以使用质量评估方法(见
{
\chapterfour
}
),选择模型置信度较高的译文进行译后编辑,对置信度低的译文直接进行人工翻译。而另一种思路是,让人的行为直接影响机器翻译生成译文的过程,让人和机器翻译系统进行交互,在不断的修正中生成更好的译文。这种方法也被称作
{
\small\bfnew
交互式机器翻译
}
\index
{
交互式机器翻译
}
(Interactive Machine Translation,IMT)
\index
{
Interactive Machine Translation
}
。
\parinterval
交互式机器翻译的大致流程如下:机器翻译系统根据用户输入的源语言句子预测出可能的译文交给用户,然后用户在现有翻译的基础上进行接受、修改或者删除等操作,然后翻译系统根据用户的反馈信息再次生成比前一次更好的翻译并提交给用户。以此循环,直到得到最终的译文。
...
...
@@ -125,18 +125,18 @@
\parinterval
交互式机器翻译系统主要通过用户的反馈来提升译文的质量,不同类型的反馈信息则影响着系统最终的性能。根据反馈形式的不同,可以将交互式机器翻译分为以下几种:
\begin{itemize}
\vspace
{
0.5em
}
\item
基于前缀的交互式机器翻译。早期的交互式机器翻译系统都是采用基于前缀的方式。基于翻译系统生成的初始译文,翻译人员从左到右检查翻译的正确性,并在第一个错误的位置进行更正。这为系统提供了一种双重信号:表明该位置上单词必须是
译
员修改过后的单词,并且该位置之前的单词都是正确的。之后系统根据已经检查过的前缀再生成后面的译文
\upcite
{
DBLP:conf/acl/WuebkerGDHL16,Zens2003EfficientSF,DBLP:journals/coling/BarrachinaBCCCKLNTVV09,DBLP:journals/csl/PerisC19
}
。
\item
基于前缀的交互式机器翻译。早期的交互式机器翻译系统都是采用基于前缀的方式。基于翻译系统生成的初始译文,翻译人员从左到右检查翻译的正确性,并在第一个错误的位置进行更正。这为系统提供了一种双重信号:表明该位置上单词必须是
翻译人
员修改过后的单词,并且该位置之前的单词都是正确的。之后系统根据已经检查过的前缀再生成后面的译文
\upcite
{
DBLP:conf/acl/WuebkerGDHL16,Zens2003EfficientSF,DBLP:journals/coling/BarrachinaBCCCKLNTVV09,DBLP:journals/csl/PerisC19
}
。
\vspace
{
0.5em
}
\item
基于片段的交互式机器翻译。根据用户提供的反馈来生成更好的翻译结果是交互式翻译系统的关键。而基于前缀的系统则存在一个严重的缺陷,当翻译系统获得确定的翻译前缀之后,再重新生成译文时会将原本正确的翻译后缀遗漏了,因此会引入新的错误。在基于片段的交互式机器翻译系统中,翻译人员除了纠正第一个错误的单词,还可以指定在未来迭代中保留的单词序列。之后系统根据这些反馈信号再生成新的译文
\upcite
{
Peris2017InteractiveNM,DBLP:journals/mt/DomingoPC17
}
。
\vspace
{
0.5em
}
\item
基于评分的交互式机器翻译。随着计算机算力的提升,有时会出现“机器等人”的现象,因此需要提升人参与交互的效率也是需要考虑的。与之前的系统不同,基于评分的交互式机器翻译系统不需要
译员选择、纠正或删除某个片段,而是使用译
员对译文的评分来强化机器翻译的学习
\upcite
{
DBLP:journals/corr/abs-1805-01553,DBLP:conf/emnlp/NguyenDB17
}
。
\item
基于评分的交互式机器翻译。随着计算机算力的提升,有时会出现“机器等人”的现象,因此需要提升人参与交互的效率也是需要考虑的。与之前的系统不同,基于评分的交互式机器翻译系统不需要
翻译人员选择、纠正或删除某个片段,而是使用翻译人
员对译文的评分来强化机器翻译的学习
\upcite
{
DBLP:journals/corr/abs-1805-01553,DBLP:conf/emnlp/NguyenDB17
}
。
\vspace
{
0.5em
}
\end{itemize}
\parinterval
除此之外,基于在线学习的方法也受到了关注,这类方法也可以被看作是交互式翻译与增量训练的一种结合。用户总是希望翻译系统能从反馈中自动纠正以前的错误。当用户最终确认一个修改过后的译文后,翻译系统将源语言句子与该修正后的译文作为训练语料继续训练
\upcite
{
DBLP:conf/acl/DomingoGEBHPCH19
}
。实际上,交互式机器翻译是机器翻译大规模应用的重要路径之一,它为打通
译员和机器翻译系统之间的障碍提供了手段。不过,交互式机器翻译也有许多挑战等待解决。一个是如何设计交互方式?理想的交互方式应该式更加贴近译
员输入文字的习惯,比如,利用输入法完成交互;另一个是如何把交互式翻译嵌入到翻译的生产流程里?这本身不完全是一个技术问题,可能需要更多的产品手段来求解。
\parinterval
除此之外,基于在线学习的方法也受到了关注,这类方法也可以被看作是交互式翻译与增量训练的一种结合。用户总是希望翻译系统能从反馈中自动纠正以前的错误。当用户最终确认一个修改过后的译文后,翻译系统将源语言句子与该修正后的译文作为训练语料继续训练
\upcite
{
DBLP:conf/acl/DomingoGEBHPCH19
}
。实际上,交互式机器翻译是机器翻译大规模应用的重要路径之一,它为打通
翻译人员和机器翻译系统之间的障碍提供了手段。不过,交互式机器翻译也有许多挑战等待解决。一个是如何设计交互方式?理想的交互方式应该式更加贴近翻译人
员输入文字的习惯,比如,利用输入法完成交互;另一个是如何把交互式翻译嵌入到翻译的生产流程里?这本身不完全是一个技术问题,可能需要更多的产品手段来求解。
%----------------------------------------------------------------------------------------
...
...
@@ -264,11 +264,11 @@
\parinterval
(二)科技文献翻译
\parinterval
在专利等科技文献翻译中,往往需要将文献翻译为英语或者其他语言,比如摘要翻译。以往这种翻译工作通常由人工来完成。由于对翻译结果的质量要求较高,因此要求翻译人员具有相关专业的背景知识,这导致
译
员资源稀缺。特别是,近几年国内专利申请数不断增加,这给人工翻译带来了很大的负担。相比于人工翻译,机器翻译可以在短时间内完成大量的专利翻译,同时结合术语词典和人工校对等方式,可以保证专利的翻译质量。同时,以专利为代表的科技文献往往具有很强的领域性,针对各类领域文本进行单独优化,机器翻译的品质可以大大提高。因此,机器翻译在专利翻译等行业有十分广泛的应用前景。
\parinterval
在专利等科技文献翻译中,往往需要将文献翻译为英语或者其他语言,比如摘要翻译。以往这种翻译工作通常由人工来完成。由于对翻译结果的质量要求较高,因此要求翻译人员具有相关专业的背景知识,这导致
翻译人
员资源稀缺。特别是,近几年国内专利申请数不断增加,这给人工翻译带来了很大的负担。相比于人工翻译,机器翻译可以在短时间内完成大量的专利翻译,同时结合术语词典和人工校对等方式,可以保证专利的翻译质量。同时,以专利为代表的科技文献往往具有很强的领域性,针对各类领域文本进行单独优化,机器翻译的品质可以大大提高。因此,机器翻译在专利翻译等行业有十分广泛的应用前景。
\parinterval
(三)视频字幕翻译
\parinterval
随着互联网的普及,人们可以通过互联网接触到大量境外影视作品。由于人们可能没有相应的外语能力,通常需要专业人员对字幕进行翻译。因此,这些境外视频的传播受限于字幕翻译的速度和准确度。现在的一些视频网站在使用语音识别为视频生成源语字幕的同时,通过机器翻译技术为各种语言的受众提供质量尚可的目标语言字幕,这种方式为人们提供了极大的便利。
\parinterval
随着互联网的普及,人们可以通过互联网接触到大量境外影视作品。由于人们可能没有相应的外语能力,通常需要专业人员对字幕进行翻译。因此,这些境外视频的传播受限于字幕翻译的速度和准确度。现在的一些视频网站在使用语音识别为视频生成源语
言
字幕的同时,通过机器翻译技术为各种语言的受众提供质量尚可的目标语言字幕,这种方式为人们提供了极大的便利。
\parinterval
(四)社交
...
...
@@ -276,7 +276,7 @@
\parinterval
(五)同声传译
\parinterval
在一些国际会议中,与会者来自许多不同的国家,为了保证会议的流畅,通常需要专业
译
员进行同声传译。同声传译需要在不打断演讲的同时,不间断地将讲话内容进行口译,对翻译人员的要求极高。现在,一些会议开始采用语音识别来将语音转换成文本,同时使用机器翻译技术进行翻译的方式,达到同步翻译的目的。这项技术已经得到了多个企业的关注,并在很多重要会议上进行尝试,取得了很好的反响。不过同声传译达到真正的使用还需一定时间的打磨,特别是会议场景下,准确进行语音识别和翻译仍然具有挑战性。
\parinterval
在一些国际会议中,与会者来自许多不同的国家,为了保证会议的流畅,通常需要专业
翻译人
员进行同声传译。同声传译需要在不打断演讲的同时,不间断地将讲话内容进行口译,对翻译人员的要求极高。现在,一些会议开始采用语音识别来将语音转换成文本,同时使用机器翻译技术进行翻译的方式,达到同步翻译的目的。这项技术已经得到了多个企业的关注,并在很多重要会议上进行尝试,取得了很好的反响。不过同声传译达到真正的使用还需一定时间的打磨,特别是会议场景下,准确进行语音识别和翻译仍然具有挑战性。
\parinterval
(六)中国传统语言文化的翻译
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