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Chapter16/chapter16.tex

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 \subsection{数据增强}
 
-\parinterval {\small\bfnew{数据增强}}（Data Augmentation）是一种增加训练数据的方法，通常通过对既有数据进行修改或者生成新的伪数据等方式实现。有时候，数据增强也可以被看做是一种防止模型过拟合的手段（{\color{red} ref: A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning}）。在机器翻译中，典型的数据增强方法包括回译、加噪和双语数据挖掘等。
+\parinterval {\small\bfnew{数据增强}}（Data Augmentation）是一种增加训练数据的方法，通常通过对既有数据进行修改或者生成新的伪数据等方式实现。有时候，数据增强也可以被看做是一种防止模型过拟合的手段\cite{DBLP:journals/jbd/ShortenK19}。在机器翻译中，典型的数据增强方法包括回译、加噪和双语数据挖掘等。
 
 \subsubsection{1. 回译}