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Caorunzhe

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Chapter6/Figures/figure-examples-of-sequential-translation-and-reorder-translation.tex

@@ -5,7 +5,7 @@
 	\tikzstyle{cand} = [draw,inner sep=4pt,line width=1pt,align=center,drop shadow,minimum height =1.6em,minimum width=4.2em,fill=green!30]
 	\tikzstyle{ref} = [draw,inner sep=4pt,line width=1pt,align=center,drop shadow,minimum height =1.6em,minimum width=4.2em,fill=red!30]
 		
-		\node[align=center,minimum width=2.4em,minimum height=1.6em,minimum width=6em] (n11) at (0,0){源语};
+		\node[align=center,minimum width=2.4em,minimum height=1.6em,minimum width=6em] (n11) at (0,0){源语言};
 		\node[cand,anchor=west] (n12) at ([xshift=0.0em]n11.east){我};
 		\node[cand,anchor=west] (n13) at ([xshift=1em]n12.east){对};
 		\node[cand,anchor=west] (n14) at ([xshift=1em]n13.east){你};
@@ -30,7 +30,7 @@
 	\tikzstyle{cand} = [draw,inner sep=4pt,line width=1pt,align=center,drop shadow,minimum height =1.6em,minimum width=4.2em,fill=green!30]
 	\tikzstyle{ref} = [draw,inner sep=4pt,line width=1pt,align=center,drop shadow,minimum height =1.6em,minimum width=4.2em,fill=red!30]
 		
-		\node[align=center,minimum width=2.4em,minimum height=1.6em,minimum width=6em] (n11) at (0,0){源语};
+		\node[align=center,minimum width=2.4em,minimum height=1.6em,minimum width=6em] (n11) at (0,0){源语言};
 		\node[cand,anchor=west] (n12) at ([xshift=0.0em]n11.east){我};
 		\node[cand,anchor=west] (n13) at ([xshift=1em]n12.east){对};
 		\node[cand,anchor=west] (n14) at ([xshift=1em]n13.east){你};

Chapter7/chapter7.tex

@@ -754,7 +754,7 @@ dr & = & {\rm{start}}_i-{\rm{end}}_{i-1}-1
 
 \parinterval 解码的目的是根据模型以及输入，找到模型得分最高的推导，即：
 \begin{eqnarray}
-\hat{d} = \arg\max_{d}\ \ \textrm{score}(d,\seq{t},\seq{s})
+\hat{d} = \arg\max_{d}\ \textrm{score}(d,\seq{t},\seq{s})
 \label{eq:7-21}
 \end{eqnarray}
 

Chapter8/chapter8.tex

@@ -1411,7 +1411,7 @@ r_9: \quad \textrm{IP(}\textrm{NN}_1\ \textrm{VP}_2) \rightarrow \textrm{S(}\tex
 \vspace{-1.0em}
 \parinterval 对于规则“$\textrm{VP} \rightarrow \textrm{VV}\ \textrm{NP}$”，超边的头指向VP，超边的尾表示规则右部的两个变量VV和NP。规则“$\textrm{NP} \rightarrow \textrm{NN}\ \textrm{NP}$”也可以进行类似的解释。
 
-\parinterval 不难发现，超图提供了一种非常紧凑的数据结构来表示多个推导，因为不同推导之间可以共享节点。如果把图\ref{fig:8-37}中的蓝色和红色部分看作是两个推导，那么它们就共享了同一个节点NN[1,2]，其中NN是句法标记，[1,2]是跨度。能够想象，简单枚举一个句子所有的推导几乎是不可能的，但是用超图的方式却可以很有效地对指数级数量的推导进行表示。另一方面，超图上的运算常常被看作是一种基于半环的代数系统，而且人们发现许多句法分析和机器翻译问题本质上都是{\small\bfnew{半环分析}}\index{半环分析}（Semi-ring Parsing）\index{Semi-ring Parsing}。不过，由于篇幅有限，这里不会对半环等结构展开讨论。感兴趣的读者可以查阅相关文献\upcite{goodman1999semiring,eisner2002parameter}。
+\parinterval 不难发现，超图提供了一种非常紧凑的数据结构来表示多个推导，因为不同推导之间可以共享节点。如果把图\ref{fig:8-37}中的绿色和红色部分看作是两个推导，那么它们就共享了同一个节点NP[1,2]，其中NP是句法标记，[1,2]是跨度。能够想象，简单枚举一个句子所有的推导几乎是不可能的，但是用超图的方式却可以很有效地对指数级数量的推导进行表示。另一方面，超图上的运算常常被看作是一种基于半环的代数系统，而且人们发现许多句法分析和机器翻译问题本质上都是{\small\bfnew{半环分析}}\index{半环分析}（Semi-ring Parsing）\index{Semi-ring Parsing}。不过，由于篇幅有限，这里不会对半环等结构展开讨论。感兴趣的读者可以查阅相关文献\upcite{goodman1999semiring,eisner2002parameter}。
 
 \parinterval 从句法分析的角度看，超图最大程度地复用了局部的分析结果，使得分析可以“结构化”。比如，有两个推导：
 \begin{eqnarray}