Commit 5182fb51 by 单韦乔

2、15章版式调整

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...@@ -20,7 +20,7 @@ ...@@ -20,7 +20,7 @@
\node [anchor=north,rectangle,draw, inner sep=0mm,minimum height=1.2em,minimum width=15em,fill=purple!30,rounded corners=5pt,thick] (n9) at ([xshift=0em,yshift=-1em]n8.south) {$\mathbi{X}\ \quad \mathbi{h}^1\ \quad \mathbi{h}^2\quad \ldots \quad\ \mathbi{h}^l$}; \node [anchor=north,rectangle,draw, inner sep=0mm,minimum height=1.2em,minimum width=15em,fill=purple!30,rounded corners=5pt,thick] (n9) at ([xshift=0em,yshift=-1em]n8.south) {$\mathbi{X}\ \quad \mathbi{h}^1\ \quad \mathbi{h}^2\quad \ldots \quad\ \mathbi{h}^l$};
\node [anchor=north,rectangle,draw, inner sep=0mm,minimum height=1.2em,minimum width=15em,fill=teal!30,rounded corners=5pt,thick] (n10) at ([xshift=0em,yshift=-2em]n9.south) {权重累加\ {\red $\mathbi{g}^l$}}; \node [anchor=north,rectangle,draw, inner sep=0mm,minimum height=1.2em,minimum width=15em,fill=teal!30,rounded corners=5pt,thick] (n10) at ([xshift=0em,yshift=-2em]n9.south) {权重累加\ $\mathbi{g}^l$};
\node [anchor=west,rectangle, inner sep=0mm,minimum height=1.2em, rounded corners=5pt,thick] (n11) at ([xshift=0em,yshift=-4.5em]n1.west) {聚合网络}; \node [anchor=west,rectangle, inner sep=0mm,minimum height=1.2em, rounded corners=5pt,thick] (n11) at ([xshift=0em,yshift=-4.5em]n1.west) {聚合网络};
......
...@@ -8,7 +8,7 @@ ...@@ -8,7 +8,7 @@
\begin{tikzpicture}[scale=0.6] \begin{tikzpicture}[scale=0.6]
\begin{scope} \begin{scope}
{\footnotesize {\small
\foreach \i in {1,...,5}{ \foreach \i in {1,...,5}{
\node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {1}; \node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {1};
} }
...@@ -17,7 +17,7 @@ ...@@ -17,7 +17,7 @@
\end{scope} \end{scope}
\begin{scope}[yshift=-2.5em] \begin{scope}[yshift=-2.5em]
{\footnotesize {\small
\foreach \i in {1,...,4}{ \foreach \i in {1,...,4}{
\node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {{\color{red} 2}}; \node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {{\color{red} 2}};
} }
...@@ -26,7 +26,7 @@ ...@@ -26,7 +26,7 @@
\end{scope} \end{scope}
\begin{scope}[yshift=-5.0em] \begin{scope}[yshift=-5.0em]
{\footnotesize {\small
\foreach \i in {1,...,6}{ \foreach \i in {1,...,6}{
\node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {{\color{ublue} 3}}; \node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {{\color{ublue} 3}};
} }
...@@ -35,7 +35,7 @@ ...@@ -35,7 +35,7 @@
\end{scope} \end{scope}
\begin{scope}[yshift=-7.5em] \begin{scope}[yshift=-7.5em]
{\footnotesize {\small
\foreach \i in {1,...,12}{ \foreach \i in {1,...,12}{
\node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {{\color{ugreen} 4}}; \node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {{\color{ugreen} 4}};
} }
...@@ -44,7 +44,7 @@ ...@@ -44,7 +44,7 @@
\end{scope} \end{scope}
\begin{scope}[yshift=-10.0em] \begin{scope}[yshift=-10.0em]
{\footnotesize {\small
\foreach \i in {1,...,2}{ \foreach \i in {1,...,2}{
\node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {{\color{purple} 5}}; \node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {{\color{purple} 5}};
} }
...@@ -53,7 +53,7 @@ ...@@ -53,7 +53,7 @@
\end{scope} \end{scope}
\begin{scope}[yshift=-12.5em] \begin{scope}[yshift=-12.5em]
{\footnotesize {\small
\foreach \i in {1,...,1}{ \foreach \i in {1,...,1}{
\node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {{\color{orange} 6}}; \node [draw,thick,minimum size=10pt] at (1.2*\i,0) {{\color{orange} 6}};
} }
......
...@@ -118,11 +118,11 @@ F(x)=\int_{-\infty}^x f(x)\textrm{d}x ...@@ -118,11 +118,11 @@ F(x)=\int_{-\infty}^x f(x)\textrm{d}x
\begin{itemize} \begin{itemize}
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\item 边缘概率:矩形$A$或者矩形$B$的面积。 \item {\small\bfnew{边缘概率}}:矩形$A$或者矩形$B$的面积。
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\item 联合概率:矩形$C$的面积。 \item {\small\bfnew{联合概率}}:矩形$C$的面积。
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\item 条件概率:联合概率/对应的边缘概率,如:$\funp{P}(A \mid B)$=矩形$C$的面积/矩形B的面积。 \item {\small\bfnew{条件概率}}:联合概率/对应的边缘概率,如:$\funp{P}(A \mid B)$=矩形$C$的面积/矩形B的面积。
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\end{itemize} \end{itemize}
...@@ -277,9 +277,9 @@ F(x)=\int_{-\infty}^x f(x)\textrm{d}x ...@@ -277,9 +277,9 @@ F(x)=\int_{-\infty}^x f(x)\textrm{d}x
\begin{itemize} \begin{itemize}
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\item 非负性,即$\funp{D}_{\textrm{KL}} (\funp{P} \parallel \funp{Q}) \ge 0$,等号成立条件是$\funp{P}$$\funp{Q}$相等。 \item {\small\bfnew{非负性}},即$\funp{D}_{\textrm{KL}} (\funp{P} \parallel \funp{Q}) \ge 0$,等号成立条件是$\funp{P}$$\funp{Q}$相等。
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\item 不对称性,即$\funp{D}_{\textrm{KL}} (\funp{P} \parallel \funp{Q}) \neq \funp{D}_{\textrm{KL}} (\funp{Q} \parallel \funp{P})$,所以$\textrm{KL}$距离并不是常用的欧式空间中的距离。为了消除这种不确定性,有时也会使用$\funp{D}_{\textrm{KL}} (\funp{P} \parallel \funp{Q})+\funp{D}_{\textrm{KL}} (\funp{Q} \parallel \funp{P})$作为度量两个分布差异性的函数。 \item {\small\bfnew{不对称性}},即$\funp{D}_{\textrm{KL}} (\funp{P} \parallel \funp{Q}) \neq \funp{D}_{\textrm{KL}} (\funp{Q} \parallel \funp{P})$,所以$\textrm{KL}$距离并不是常用的欧式空间中的距离。为了消除这种不确定性,有时也会使用$\funp{D}_{\textrm{KL}} (\funp{P} \parallel \funp{Q})+\funp{D}_{\textrm{KL}} (\funp{Q} \parallel \funp{P})$作为度量两个分布差异性的函数。
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\end{itemize} \end{itemize}
...@@ -850,13 +850,13 @@ c(\cdot) & \textrm{当计算最高阶模型时} \\ ...@@ -850,13 +850,13 @@ c(\cdot) & \textrm{当计算最高阶模型时} \\
\begin{itemize} \begin{itemize}
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\item 完备性:当问题有解时,使用该策略能否找到问题的解。 \item {\small\bfnew{完备性}}:当问题有解时,使用该策略能否找到问题的解。
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\item 最优性:搜索策略能否找到最优解。 \item {\small\bfnew{最优性}}:搜索策略能否找到最优解。
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\item 时间复杂度:找到最优解需要多长时间。 \item {\small\bfnew{时间复杂度}}:找到最优解需要多长时间。
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\item 空间复杂度:执行策略需要多少内存。 \item {\small\bfnew{空间复杂度}}:执行策略需要多少内存。
\vspace{0.5em} \vspace{0.5em}
\end{itemize} \end{itemize}
......
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