\parinterval 从广义上讲，当前句子以外的信息都可以被看作是一种上下文。比如，图\ref{fig:17-1-18}中，需要把英语句子“A medium sized child jumps off a dusty bank”翻译为汉语。但是，其中的“bank”有多个含义，因此仅仅使用英语句子本身的信息可能会将其翻译为“银行”，而非正确的译文“河床”。但是，图\ref{fig:17-1-18}中也提供了这个英语句子所对应的图片，显然图片中直接展示了河床，这时“bank”是没有歧义的。通常也会把这种使用图片和文字一起进行机器翻译的任务称作{\small\bfnew{多模态机器翻译}}\index{多模态机器翻译}（Multi-Modal Machine Translation）\index{Multi-Modal Machine Translation}。
\parinterval 从广义上讲，当前句子以外的信息都可以被看作是一种上下文。比如，图\ref{fig:17-1}中，需要把英语句子“A medium sized child jumps off a dusty bank”翻译为汉语。但是，其中的“bank”有多个含义，因此仅仅使用英语句子本身的信息可能会将其翻译为“银行”，而非正确的译文“河床”。但是，图\ref{fig:17-1}中也提供了这个英语句子所对应的图片，显然图片中直接展示了河床，这时“bank”是没有歧义的。通常也会把这种使用图片和文字一起进行机器翻译的任务称作{\small\bfnew{多模态机器翻译}}\index{多模态机器翻译}（Multi-Modal Machine Translation）\index{Multi-Modal Machine Translation}。
\parinterval 不同于文本，音频本质上是经过若干信号处理之后的{\small\bfnew{波形}}（Waveform）\index{Waveform}。具体来说，声音是一种空气的震动，因此可以被转换为模拟信号。模拟信号是一段连续的信号，经过采样变为离散数字信号。采样是每隔固定的时间记录一下声音的振幅，采样率表示每秒的采样点数，单位是赫兹（Hz）。采样率越高，结果的损失则越小。通常来说，采样的标准是能够通过离散化的数字信号重现原始语音。我们日常生活中使用的手机和电脑设备的采样率一般为16kHz，表示每秒16000个采样点；而音频CD的采样率可以达到44.1kHz。经过进一步的量化，将采样点的值转换为整型数值保存，从而减少占用的存储空间，通常采用的是16位量化。将采样率和量化位数相乘，就可以得到{\small\bfnew{比特率}}\index{比特率}（Bits Per Second，BPS）\index{Bits Per Second}，表示音频每秒占用的位数。16kHz采样率和16位量化的音频，比特率为256kb/s。整体流程如图\ref{fig:17-1}所示\upcite{洪青阳2020语音识别原理与应用,陈果果2020语音识别实战}。
\parinterval 不同于文本，音频本质上是经过若干信号处理之后的{\small\bfnew{波形}}（Waveform）\index{Waveform}。具体来说，声音是一种空气的震动，因此可以被转换为模拟信号。模拟信号是一段连续的信号，经过采样变为离散数字信号。采样是每隔固定的时间记录一下声音的振幅，采样率表示每秒的采样点数，单位是赫兹（Hz）。采样率越高，结果的损失则越小。通常来说，采样的标准是能够通过离散化的数字信号重现原始语音。我们日常生活中使用的手机和电脑设备的采样率一般为16kHz，表示每秒16000个采样点；而音频CD的采样率可以达到44.1kHz。经过进一步的量化，将采样点的值转换为整型数值保存，从而减少占用的存储空间，通常采用的是16位量化。将采样率和量化位数相乘，就可以得到{\small\bfnew{比特率}}\index{比特率}（Bits Per Second，BPS）\index{Bits Per Second}，表示音频每秒占用的位数。16kHz采样率和16位量化的音频，比特率为256kb/s。整体流程如图\ref{fig:17-2}所示\upcite{洪青阳2020语音识别原理与应用,陈果果2020语音识别实战}。
