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mtbookv2
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b545028b
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b545028b
authored
4 years ago
by
xiaotong
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Chapter10/Figures/figure-score-of-mter.tex
+1
-1
Chapter10/chapter10.tex
+2
-2
没有找到文件。
Chapter10/Figures/figure-score-of-mter.tex
查看文件 @
b545028b
...
@@ -7,7 +7,7 @@ symbolic x coords={1-15,16-25,26-35,>35},
...
@@ -7,7 +7,7 @@ symbolic x coords={1-15,16-25,26-35,>35},
xtick=data,
xtick=data,
ytick=
{
6,12,...,28
}
,
ytick=
{
6,12,...,28
}
,
xlabel=
{
句子长度(范围)
}
,
xlabel=
{
句子长度(范围)
}
,
ylabel=
{
$
\%
$
\footnotesize
{
mTER
}
}
,
ylabel=
{
\footnotesize
{
mTER
}
[
\%
]
}
,
xlabel style=
{
align=center
}
,
xlabel style=
{
align=center
}
,
ylabel style=
{}
,
ylabel style=
{}
,
y tick style=
{
opacity=0
}
,
y tick style=
{
opacity=0
}
,
...
...
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Chapter10/chapter10.tex
查看文件 @
b545028b
...
@@ -229,7 +229,7 @@ NMT & 21.7 & 18.7 & -13.7 \\
...
@@ -229,7 +229,7 @@ NMT & 21.7 & 18.7 & -13.7 \\
\rule
{
0pt
}{
13pt
}
基于离散空间的表示模型
&
基于连续空间的表示模型
\\
\rule
{
0pt
}{
13pt
}
基于离散空间的表示模型
&
基于连续空间的表示模型
\\
\rule
{
0pt
}{
13pt
}
NLP问题的隐含结构假设
&
无隐含结构假设,端到端学习
\\
\rule
{
0pt
}{
13pt
}
NLP问题的隐含结构假设
&
无隐含结构假设,端到端学习
\\
\rule
{
0pt
}{
13pt
}
特征工程为主
&
无显性特征,但需要设计网络
\\
\rule
{
0pt
}{
13pt
}
特征工程为主
&
无显性特征,但需要设计网络
\\
\rule
{
0pt
}{
13pt
}
特征、规则的存储耗资源
&
模型存储相对小,但计算
慢
\\
\rule
{
0pt
}{
13pt
}
特征、规则的存储耗资源
&
模型存储相对小,但计算
量大
\\
\end{tabular}
\end{tabular}
\end{table}
\end{table}
%----------------------------------------------
%----------------------------------------------
...
@@ -259,7 +259,7 @@ NMT & 21.7 & 18.7 & -13.7 \\
...
@@ -259,7 +259,7 @@ NMT & 21.7 & 18.7 & -13.7 \\
\sectionnewpage
\sectionnewpage
\section
{
编码器-解码器框架
}
\section
{
编码器-解码器框架
}
\parinterval
说到神经机器翻译就不得不提
{
\small\bfnew
{
编码器-解码器模型
}}
\index
{
编码器-解码器模型
}
(Encoder-Decoder Paradigm)
\index
{
Encoder-Decoder Paradigm
}
,或
{
\small\bfnew
{
编码器-解码器框架
}}
\index
{
编码器-解码器框架
}
。本质上,编码器-解码器模型是描述输入-输出之间关系的一种方式。编码器-解码器这个概念在日常生活中并不少见。例如在电视系统上为了便于视频的传播,会使用各种编码器将视频编码成数字信号,在客户端,相应的解码器组件会把收到的数字信号解码为视频。另外一个更贴近生活的例子是电话,它通过对声波和电信号进行相互转换,达到传递声音的目的。这种“先编码,再解码”的思想被应用到密码学、信息论等多个领域。
\parinterval
说到神经机器翻译就不得不提
{
\small\bfnew
{
编码器-解码器模型
}}
\index
{
编码器-解码器模型
}
(Encoder-Decoder Paradigm)
\index
{
Encoder-Decoder Paradigm
}
,或
{
\small\bfnew
{
编码器-解码器框架
}}
\index
{
编码器-解码器框架
}
。本质上,编码器-解码器模型是描述输入-输出之间关系的一种方式。编码器-解码器这个概念在日常生活中并不少见。例如
,
在电视系统上为了便于视频的传播,会使用各种编码器将视频编码成数字信号,在客户端,相应的解码器组件会把收到的数字信号解码为视频。另外一个更贴近生活的例子是电话,它通过对声波和电信号进行相互转换,达到传递声音的目的。这种“先编码,再解码”的思想被应用到密码学、信息论等多个领域。
\parinterval
不难看出,机器翻译问题也完美的贴合编码器-解码器结构的特点。可以将源语言编码为类似信息传输中的数字信号,然后利用解码器对其进行转换,生成目标语言。下面就来看一下神经机器翻译是如何在编码器-解码器框架下进行工作的。
\parinterval
不难看出,机器翻译问题也完美的贴合编码器-解码器结构的特点。可以将源语言编码为类似信息传输中的数字信号,然后利用解码器对其进行转换,生成目标语言。下面就来看一下神经机器翻译是如何在编码器-解码器框架下进行工作的。
...
...
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