合并分支 'shanweiqiao' 到 'caorunzhe'

13章以及15章文字

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Chapter13/chapter13.tex

@@ -917,7 +917,7 @@ L_{\textrm{seq}} = - \textrm{logP}_{\textrm{s}}(\hat{\seq{y}} | \seq{x})
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 \sectionnewpage
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-\section{小结及深入阅读}
+\section{小结及拓展阅读}
 
 
 \parinterval 本章以不同的角度讨论了神经机器翻译模型的训练问题。一方面，可以作为{\chapternine}$\sim${\chaptertwelve}内容的扩展，另一方面，也为本书后续章节的内容进行铺垫。从机器学习的角度看，本章介绍的很多内容并不仅仅使用在机器翻译中，大多数的内容同样适用于其它自然语言处理任务。此外，本章也讨论了许多与机器翻译相关的问题（如大词表），这又使得本章的内容具有机器翻译的特性。总的来说，模型训练是一个非常开放的问题，在后续章节中还会频繁涉及。同时，也有一些方向可以关注：
 \parinterval 本章以不同的角度讨论了神经机器翻译模型的训练问题。一方面，可以作为{\chapternine}$\sim${\chaptertwelve}内容的扩展，另一方面，也为本书后续章节的内容进行铺垫。从机器学习的角度看，本章介绍的很多内容并不仅仅使用在机器翻译中，大多数的内容同样适用于其它自然语言处理任务。此外，本章也讨论了许多与机器翻译相关的问题（如大词表），这又使得本章的内容具有机器翻译的特性。总的来说，模型训练是一个非常开放的问题，在后续章节中还会频繁涉及。同时，也有一些方向可以关注：