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Toy-MT-Introduction
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单韦乔
Toy-MT-Introduction
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c03143f2
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c03143f2
authored
Nov 19, 2019
by
xiaotong
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Section04-Phrasal-and-Syntactic-Models/section04-test.tex
+0
-0
Section04-Phrasal-and-Syntactic-Models/section04.tex
+6
-3
Section06-Neural-Machine-Translation/section06.tex
+1
-1
没有找到文件。
Section04-Phrasal-and-Syntactic-Models/section04-test.tex
查看文件 @
c03143f2
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Section04-Phrasal-and-Syntactic-Models/section04.tex
查看文件 @
c03143f2
...
@@ -868,8 +868,8 @@
...
@@ -868,8 +868,8 @@
{
\normalsize
{
\normalsize
\textbf
{
基于层次短语的模型
}
\vspace
{
-0.2em
}
\\
\textbf
{
基于层次短语的模型
}
\vspace
{
-0.2em
}
\\
\small
{
1. 同步上下文无关文法
}
\vspace
{
-0.2em
}
\\
\small
{
1. 同步上下文无关文法
}
\vspace
{
-0.2em
}
\\
\small
{
2. 层次短语规则及特征
}
\vspace
{
-0.2em
}
\\
\small
{
2. 层次短语规则及
翻译
特征
}
\vspace
{
-0.2em
}
\\
\small
{
3. 基于chart的解码和
立方
剪枝
}
\small
{
3. 基于chart的解码和剪枝
}
}
}
\end{tcolorbox}
\end{tcolorbox}
...
@@ -890,7 +890,10 @@
...
@@ -890,7 +890,10 @@
\section
{
基于短语的模型
}
\section
{
基于短语的模型
}
%%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
\section
{
基于句法的模型
}
\section
{
基于层次短语的模型
}
%%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
\section
{
基于语言学句法的模型
}
\end{CJK}
\end{CJK}
\end{document}
\end{document}
Section06-Neural-Machine-Translation/section06.tex
查看文件 @
c03143f2
...
@@ -2274,7 +2274,7 @@ $\textrm{``you''} = \argmax_{y} \textrm{P}(y|\textbf{s}_1, \alert{\textbf{C}})$
...
@@ -2274,7 +2274,7 @@ $\textrm{``you''} = \argmax_{y} \textrm{P}(y|\textbf{s}_1, \alert{\textbf{C}})$
\begin{frame}
{
推断 - Beam Search
}
\begin{frame}
{
推断 - Beam Search
}
\begin{itemize}
\begin{itemize}
\item
\textbf
{
Greedy Search
}
: 目标语每一个位置,输出层的Softmax可以得到所有单词的概率,然后选择一个概率最大单词输出,下一个位置的预测就基于这一步输出的单词
\item
\textbf
{
Greedy Search
}
: 目标语每一个位置,输出层的Softmax可以得到所有单词的概率,然后选择一个概率最大单词输出,下一个位置的预测就基于这一步输出的单词
\item
\textbf
{
Bea
ch
Search
}
: 为了避免贪婪方法造成的错误累加,可以每次对
$
b
$
个单词进行扩展,而不是只使用一个单词,其中
$
b
$
称做束的宽度 - 这样可以搜索更多可能的译文
\item
\textbf
{
Bea
m
Search
}
: 为了避免贪婪方法造成的错误累加,可以每次对
$
b
$
个单词进行扩展,而不是只使用一个单词,其中
$
b
$
称做束的宽度 - 这样可以搜索更多可能的译文
\end{itemize}
\end{itemize}
\vspace
{
-0.3em
}
\vspace
{
-0.3em
}
...
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