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NiuTrans.Tensor
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杨迪
NiuTrans.Tensor
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14d95218
Commit
14d95218
authored
Nov 08, 2019
by
liyinqiao
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14d95218
# NiuT
rans.Tensor环境配置
# NiuT
ensor
##
注意事项
##
Windows系统通过Visual Studio配置NiuTensor项目
CUDA最新版本9.2尚且不支持VS2017最新版本,因此建议使用CUDA版本为9.0或9.1,建议使用VS版本为VS2015,或使用VS2017时安装v140工具集,解决方案平台设置为×64。
### 注意事项
## CUDA配置
*
我们仅仅测试了VS2015和CUDA9.0之后的版本,对于之前的版本并不清楚是否存在问题。
*
VS2015版本可以直接使用,使用较新版本的VS(如VS2017)时,需要
**安装组件“适用于桌面的 VC++ 2015.3 v14.00 (v140) 工具集”**
。
*
建议先安装Visual Studio再安装CUDA。安装CUDA时,建议不要勾选Visual Studio Integration,有时候可能会出错。CUDA安装完成后,解压CUDA安装文件(exe文件可以解压),在CUDAVisualStudioIntegration
\e
xtras
\v
isual_studio_integration
\M
SBuildExtensions路径下有四个文件,拷贝到下述路径中。
在已安装好VS、CUDA并配置好环境变量后,一些关键的CUDA配置选项如下所示,以下配置选项在
**项目 -> 属性**
中可以找到。
*
VS2015
> C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\v140\BuildCustomizations
>$(CUDA_PATH)\include
*
VS2015以上版本(以下两个路径分别对应v140工具集和VS默认工具集的路径)
> C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\v140\BuildCustomizations
> C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations
加入到
**VC++目录 -> 包含**
中。
### 新建项目
>$(CUDA_PATH)\lib\Win32
*
新建一个VC++空项目。
*
将菜单栏中的
**解决方案平台**
设置为×64(默认是X86)。
*
在
**菜单栏->项目->属性**
中,将平台设置为X64。
*
将源代码(source文件夹)拷贝到项目的根目录,然后选择
**菜单栏->项目->显示所有文件**
,解决方案中即可以看到source文件夹,右键点击source,选择包含在项目中,即可将所有的
*.h和*
.cpp加入到本项目中。
加入到
**VC++目录 -> 库**
中。
### CUDA配置(无GPU设备可以跳过此步骤)
>cuda.lib;cudadevrt.lib;cudart.lib;cudart_static.lib;nvcuvid.lib;OpenCL.lib;cublas.lib;curand.lib;
在VS项目中使用CUDA,需要设置项目的相关属性。
以下配置选项在
**菜单栏->项目 -> 属性**
中可以找到。
加入到
**链接器->输入->附加依赖项**
中。
*
**C/C++->预处理器->预处理器定义**
中,添加
配置完成后,右键
**工程->项目依赖性**
,选择CUDA9。
> USE_CUDA;
在.cu文件上右键属性,在项类型中选择"CUDA C/C++"(最好搜索.cu文件,然后全选设置)。
## 其他配置
*
**VC++目录->包含目录**
中加入
**C/C++->常规->SDL检查**
,设为否。
> $(CUDA_PATH)\include
在
**C/C++->预处理器->预处理器定义**
中,添加
*
**VC++目录->库目录**
中加入
>USE_CUDA;USE_BLAS;WIN32;MKL;_DEBUG;_CRT_SECURE_NO_WARNINGS;_CRT_SECURE_NO_WARNINGS_
> $(CUDA_PATH)\lib\Win32
CONSOLE;
*
*链接器->系统->子系统**
,设置为控制台。
*
**链接器->输入->附加依赖项**
中加入以下库
**常规->字符集**
,使用Unicode字符集。
> cuda.lib;cudadevrt.lib;cudart.lib;cudart_static.lib;nvcuvid.lib;OpenCL.lib;cublas.lib;curand.lib;
**调试->命令参数**
中设置可执行文件所需要的参数。
*
上述配置完成后,在
**菜单栏->项目->生成自定义**
中,勾选CUDA
*
(根据自己安装的CUDA版本自行选择)。
*
在所有的
*.cu和*
.cuh文件上右键,包含在项目中。
### 其他配置
注:以下选项也是
**菜单栏-项目 -> 属性**
中可以找到。
*
**常规->平台工具集**
,设置为Visual Studio 2015(v140)。
*
**C/C++->常规->SDL检查**
,设为否。
*
**C/C++->预处理器->预处理器定义**
中,添加
> WIN32;_DEBUG;_CRT_SECURE_NO_WARNINGS;_CRT_SECURE_NO_WARNINGS_CONSOLE;
*
**C/C++->预编译头->预编译头**
,设置为不使用预编译头。
*
**链接器->系统->子系统**
,设置为控制台。
*
**常规->字符集**
,使用Unicode字符集。
*
**调试->命令参数**
,设置可执行文件所需要的参数(初始可以设置为-test,用来执行测试用例)。
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