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@@ -578,7 +578,7 @@ His house is on the south bank of the river.
 
 \section{推荐学习资源}\index{Chapter1.8}
 
-\parinterval 首先，推荐一本书《Statistical Machine Translation》\cite{koehn2009statistical}，其作者是机器翻译领域著名学者Philipp Koehn教授。该书是机器翻译领域内的经典之作，介绍了统计机器翻译技术的进展，并解释了如何为任意两种语言搭建机器翻译系统。该书从语言学和概率学两个方面介绍了统计机器翻译的构成要素，然后介绍了统计机器翻译的主要模型：基于词、基于短语和基于树的模型，以及机器翻译评价、语言建模、判别式训练等方法。这本书还报道了当时的最新研究，提出了主要的挑战，并使新手以及经验丰富的研究员能够为这一令人兴奋的领域做出新的贡献。该书内容全面，被很多高校和机器翻译的研究者使用。
+\parinterval 首先，推荐一本书《Statistical Machine Translation》\cite{koehn2009statistical}，其作者是机器翻译领域著名学者Philipp Koehn教授。该书是机器翻译领域内的经典之作，介绍了统计机器翻译技术的进展，并解释了如何为任意两种语言搭建机器翻译系统。该书从语言学和概率学两个方面介绍了统计机器翻译的构成要素，然后介绍了统计机器翻译的主要模型：基于词、基于短语和基于树的模型，以及机器翻译评价、语言建模、判别式训练等方法。此外，作者在该书的最新版本中增加了神经机器翻译的章节，适于研究人员全面了解机器翻译的基本方法和发展趋势（{\color{red} 参考文献！}）。
 
 \parinterval 《Foundations of Statistical Natural Language Processing》\cite{manning1999foundations}中文译名《统计自然语言处理基础》\cite{manning2005统计自然语言处理基础}，作者是自然语言处理领域的权威Chris Manning教授和Hinrich Sch$\ddot{\textrm{u}}$tze教授。该书对统计自然语言处理方法进行了全面介绍。书中讲解了必要的语言学和概率论基础知识，介绍了机器翻译评价、语言建模、判别式训练以及整合语言学信息等基础方法。其中包含了构建NLP工具所需的基本理论和算法，提供了对数学和语言学基础内容广泛而严格的覆盖，以及统计方法的详细讨论。