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Mengxia

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Book/Chapter1/chapter1.tex

@@ -725,7 +725,9 @@ His house is on the south bank of the river.
 
 \parinterval 《Neural Network Methods for Natural Language Processing》\cite{goldberg2017neural}是Yoav Goldberg编写的面向自然语言处理的深度学习参考书。相比《Deep Learning》，该书聚焦在自然语言处理中的深度学习方法，内容更加易读，非常适合刚入门自然语言处理及深度学习应用的人员参考。
 
-\parinterval 《机器学习》\cite{周志华2016机器学习}由南京大学教授周志华教授所著，作为机器学习领域入门教材，该书尽可能地涵盖了机器学习基础知识的各个方面，试图尽可能少地使用数学知识介绍机器学习方法与思想。在机器翻译中使用的很多机器学习概念和方法可以从该书中进行学习。
+\parinterval 《机器学习》\cite{周志华2016机器学习}由南京大学教授周志华教授所著，作为机器学习领域入门教材，该书尽可能地涵盖了机器学习基础知识的各个方面，试图尽可能少地使用数学知识介绍机器学习方法与思想。
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+\parinterval 《统计学习方法》\cite{李航2012统计学习方法}由李航博士所著，该书对机器学习的有监督和无监督等方法进行了全面而系统的介绍。可以作为梳理机器学习的知识体系，同时了解相关基础概念的参考读物。
 
 \parinterval 《神经网络与深度学习》\cite{邱锡鹏2020神经网络与深度学习}由复旦大学邱锡鹏教授所著，全面的介绍了神经网络和深度学习的基本概念和常用技术，同时涉及了许多深度学习的前沿方法。该书适合初学者阅读，同时又不失为一本面向专业人士的参考书。
 

Book/bibliography.bib

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   year ={2016},
   publisher ={清华大学出版社}
 }
+@book{李航2012统计学习方法,
+  title ={统计学习方法},
+  author ={李航},
+  year ={2012},
+  publisher ={清华大学出版社}
+}
 @book{宗成庆2013统计自然语言处理,
   title ={统计自然语言处理},
   author ={宗成庆},

Book/mt-book-xelatex.tex

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 %	CHAPTERS
 %----------------------------------------------------------------------------------------
 
-%\include{Chapter1/chapter1}
+\include{Chapter1/chapter1}
 %\include{Chapter2/chapter2}
-\include{Chapter3/chapter3}
+%\include{Chapter3/chapter3}
 %\include{Chapter4/chapter4}
 %\include{Chapter5/chapter5}
 %\include{Chapter6/chapter6}