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\parinterval 今天,神经机器翻译已经成为新的范式,大有全面替代统计机器翻译之势。比如,从世界上著名的机器翻译比赛WMT和CCMT中就可以看出这个趋势。如图\ref{fig:1-6}所示,其中左图是WMT19全球机器翻译比赛的参赛队伍的截图,这些参赛队伍基本上都在使用深度学习完成机器翻译的建模。而在WMT19各个项目夺冠系统中(\ref{fig:1-6}右图),神经机器翻译也几乎一统天下。 \parinterval 今天,神经机器翻译已经成为新的范式,大有全面替代统计机器翻译之势。比如,从世界上著名的机器翻译比赛WMT和CCMT中就可以看出这个趋势。如图\ref{fig:1-6}所示,其中左图是WMT19全球机器翻译比赛的参赛队伍的截图,这些参赛队伍基本上都在使用深度学习完成机器翻译的建模。而在WMT19各个项目夺冠系统中(\ref{fig:1-6}右图),神经机器翻译也几乎一统天下。
\parinterval 值得一提的是,近些年神经机器翻译的快速发展也得益于产业界的关注。各大互联网企业和机器翻译技术研发机构都对神经机器翻译的模型和实践方法给予了很大贡献。比如,谷歌,微软、百度、搜狗、金山、腾讯、阿里、有道、小牛翻译等企业凭借自身人才和基础设施方面的优势,先后推出了以神经机器翻译为内核的产品及服务,相关技术方法已经在大规模应用中得到验证,大大推动了机器翻译的产业化进程,而且这种趋势在不断加强,机器翻译的前景也更加宽广。 \parinterval 值得一提的是,近些年神经机器翻译的快速发展也得益于产业界的关注。各大互联网企业和机器翻译技术研发机构都对神经机器翻译的模型和实践方法给予了很大贡献。比如,谷歌,微软、百度、搜狗、金山、腾讯、阿里、有道、讯飞、小牛翻译等企业凭借自身人才和基础设施方面的优势,先后推出了以神经机器翻译为内核的产品及服务,相关技术方法已经在大规模应用中得到验证,大大推动了机器翻译的产业化进程,而且这种趋势在不断加强,机器翻译的前景也更加宽广。
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