bug fixes

Book/Chapter1/chapter1.tex

@@ -126,12 +126,12 @@
 \begin{figure}[htp]
     \centering
 \includegraphics[scale=0.25]{./Chapter1/Figures/figure-eniac.jpg}
-    \caption{世界上第一台通用电子数字计算机``埃尼阿克''（ENIAC）}%\\【图片来源：百度百科】
+    \caption{世界上第一台通用电子数字计算机``埃尼阿克''（ENIAC）}
     \label{fig:1-4}
 \end{figure}
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-\parinterval 世界上第一台通用电子数字计算机在1946年研制成功（图\ref{fig:1-4}）。但在上世纪30年代使用计算模型进行自动翻译的思想就开始萌芽，当时法国科学家G.B. Artsouni提出了用机器来进行翻译的想法。
+\parinterval 世界上第一台通用电子数字计算机在1946年研制成功（图\ref{fig:1-4}\footnote{\url{https://baike.baidu.com/item/ENIAC}}）。但在上世纪30年代使用计算模型进行自动翻译的思想就开始萌芽，当时法国科学家G.B. Artsouni提出了用机器来进行翻译的想法。
 
 \parinterval 第二次世界大战使得数学和密码学相当发达，由于战争的需要，在那个时代消息传递变的更为隐秘，对文字进行加密和解密成为重要的军事需求。因此，有人提出是否能用密码学的技术或方法解决人类语言的翻译，比如把汉语看成英语的一个加密文本，汉语翻译成英语就类似于解密的过程。当然这只是最初的想法。第一次提出机器翻译这个概念是在1949年，当时W. Weaver撰写了一篇名为《翻译》的备忘录，正式开创了机器翻译（Machine Translation）的概念，这个概念一直沿用至今。当然，在那个年代进行机器翻译研究还有很多条件不具备，包括使用加密解密技术进行自动翻译的很多尝试很快也被验证是不可行的。不过，这些早期的探索为后来机器翻译的发展提供了思想的火种。
 

Book/Chapter2/chapter2.tex

@@ -277,7 +277,7 @@ F(x)=\int_{-\infty}^x f(x)dx
 
 \noindent 其中，等式右端的分母部分使用了全概率公式。由上式，也可以得到贝叶斯公式的另外两种写法:
 \begin{eqnarray}
-\textrm{P}(A \mid B) & = & \frac { \textrm{P}(A \mid B)\textrm{P}(B) }  {\textrm{P}(A)} \nonumber \\
+\textrm{P}(B \mid A) & = & \frac { \textrm{P}(A \mid B)\textrm{P}(B) }  {\textrm{P}(A)} \nonumber \\
                      & = & \frac { \textrm{P}(A \mid B)\textrm{P}(B) }  {\textrm{P}(A \mid B)\textrm{P}(B)+\textrm{P}(A \mid \bar{B}) \textrm{P}(\bar{B})}
 \label{eq:2-12}
 \end{eqnarray}