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Section04-Phrasal-and-Syntactic-Models/section04.tex

@@ -868,8 +868,8 @@
 {\normalsize
 \textbf{基于层次短语的模型} \vspace{-0.2em}\\
 \small{1. 同步上下文无关文法} \vspace{-0.2em}\\
-\small{2. 层次短语规则及特征} \vspace{-0.2em}\\
-\small{3. 基于chart的解码和立方剪枝}
+\small{2. 层次短语规则及翻译特征} \vspace{-0.2em}\\
+\small{3. 基于chart的解码和剪枝}
 }
 \end{tcolorbox}
 
@@ -890,7 +890,10 @@
 \section{基于短语的模型}
 
 %%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-\section{基于句法的模型}
+\section{基于层次短语的模型}
+
+%%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+\section{基于语言学句法的模型}
 
 \end{CJK}
 \end{document}

Section06-Neural-Machine-Translation/section06.tex

@@ -2274,7 +2274,7 @@ $\textrm{``you''} = \argmax_{y} \textrm{P}(y|\textbf{s}_1, \alert{\textbf{C}})$
 \begin{frame}{推断 - Beam Search}
 \begin{itemize}
 \item \textbf{Greedy Search}: 目标语每一个位置，输出层的Softmax可以得到所有单词的概率，然后选择一个概率最大单词输出，下一个位置的预测就基于这一步输出的单词
-\item \textbf{Beach Search}: 为了避免贪婪方法造成的错误累加，可以每次对$b$个单词进行扩展，而不是只使用一个单词，其中$b$称做束的宽度 - 这样可以搜索更多可能的译文
+\item \textbf{Beam Search}: 为了避免贪婪方法造成的错误累加，可以每次对$b$个单词进行扩展，而不是只使用一个单词，其中$b$称做束的宽度 - 这样可以搜索更多可能的译文
 \end{itemize}
 
 \vspace{-0.3em}