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\parinterval 借用机器翻译著名学者董振东先生对不同机器翻译方法的评价\footnote[1]{这里遵循董振东先生的话进行了重新表述}:基于规则和实例的机器翻译是傻子(依赖一定人工,在匹配规则和模板的情况下翻译质量高,但是系统泛化能力有限),统计和神经机器翻译是疯子(只依赖数据,不依赖人工书写规则或者模板,系统健壮性强,但是精度不稳定且翻译过程难以人工干预)。
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\begin{table}[htp]{
\begin{center}
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% section 7
\node [secnode,anchor=south,purple,fill=white,minimum height=6.3em] (sec7) at ([yshift=3em]sec6.north) {};
\node [anchor=north] (sec7label) at (sec7.north) {\small{神经机器翻译实战\ \dash \ 参加一次比赛}};
\node [anchor=north] (sec7label) at (sec7.north) {\small{神经机器翻译实战}};
\node [anchor=north west,draw=purple,thick,fill=white,rounded corners] (sec7title) at ([xshift=-0.3em,yshift=0.3em]sec7.north west) {{\footnotesize\bfnew{\color{purple} 第七章}}};
\node [conceptnode,minimum width=4em,anchor=south west,fill=ublue!15,thin,align=left,minimum height=4.2em] (sec7box1) at ([xshift=0.5em,yshift=0.4em]sec7.south west) {\tiny{数据处理、}\\\tiny{子词切分}};
......
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