合并分支 'zengxin' 到 'caorunzhe'

Zengxin

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Chapter11/chapter11.tex

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 \end{figure}
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-\parinterval 若设输入矩阵为$\mathbi{x}$，输出矩阵为$\mathbi{y}$，卷积滑动步幅为$\textrm{stride}$，卷积核为$\mathbi{w}$，且$\mathbi{w} \in \mathbb{R}^{Q \times U} $，那么卷积计算的公式为：
+\parinterval 在卷积计算中，不同深度下卷积核不同但是执行操作相同，这里以二维卷积核为例展示具体卷积计算。若设输入矩阵为$\mathbi{x}$，输出矩阵为$\mathbi{y}$，卷积滑动步幅为$\textrm{stride}$，卷积核为$\mathbi{w}$，且$\mathbi{w} \in \mathbb{R}^{Q \times U} $，那么卷积计算的公式为：
 \begin{eqnarray}
 \mathbi{y}_{i,j} = \sum_s \sum_t ( \mathbi{x}_{[j\times \textrm{stride}:j\times \textrm{stride}+U-1,i\times \textrm{stride}:i\times \textrm{stride}+Q-1]} \odot \mathbi{w} )_{s,t}
 \label{eq:11-1-new}
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    0\times 0 & 1\times1\\
    3\times2 & 4\times3
 \end{pmatrix}_{s,t} \nonumber \\
-			 &=& 0 \times 0 + 1 \times 1 + 2 \times 3 + 3 \times 4 \nonumber \\
+			 &=& 0 \times 0 + 1 \times 1 + 3 \times 2 + 4 \times 3 \nonumber \\
 			 &=& 19
 \label{eq:11-2-new}
 \end{eqnarray}