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Chapter4/chapter4.tex

@@ -508,7 +508,7 @@ His house is on the south bank of the river.
 
 
 \parinterval 将参考答案集扩大后，可以继续沿用BLEU或NIST等基于$n$元语法的方法进行自动评价，但是传统方法往往会忽略多重参考答案中的重复信息，于是对每个$n$元语法进行加权的自动评价方法被提出\upcite{DBLP:conf/eamt/QinS15}。该方法根据每个$n$元语法单元的长度、在参考答案集中出现的次数、被虚词（如“the”，“by”，“a”等）分开后的分散度等方面，确定其在计算最终分数时所占的权重。以BLEU方法为例（\ref{sec:ngram-eval}节），可以将式\eqref{eq:4-7}改写为：
 \parinterval 将参考答案集扩大后，可以继续沿用BLEU或NIST等基于$n$元语法的方法进行自动评价，但是传统方法往往会忽略多重参考答案中的重复信息，于是对每个$n$元语法进行加权的自动评价方法被提出\upcite{DBLP:conf/eamt/QinS15}。该方法根据每个$n$元语法单元的长度、在参考答案集中出现的次数、被虚词（如“the”，“by”，“a”等）分开后的分散度等方面，确定其在计算最终分数时所占的权重。以BLEU方法为例（\ref{sec:ngram-eval}节），可以将式\eqref{eq:4-7}改写为：
 \begin{eqnarray}
 \begin{eqnarray}
-\mathrm{BLEU} &=& \mathrm {BP} \cdot {\rm{exp}}(\sum\limits_{n = 1}^N {{w_n} \cdot \log ({I}_n \times \funp{P}_n} ))
+\mathrm{BLEU} &=& \mathrm {BP} \cdot {\rm{exp}}(\sum\limits_{n = 1}^N {{w_n} \cdot \log ({I}_n \cdot \funp{P}_n} ))
 \label{eq:4-14}\\
 \label{eq:4-14}\\
 {I}_n &=& n\mathrm{-gram_{diver}} \cdot \log (n + \frac{M}{\rm{count_{ref}}})
 {I}_n &=& n\mathrm{-gram_{diver}} \cdot \log (n + \frac{M}{\rm{count_{ref}}})
 \label{eq:4-15}
 \label{eq:4-15}