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Chapter16/Figures/figure-three-common-methods-of-adding-noise.tex

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 \node [anchor=south,inner sep=2pt,minimum height=1.5em,minimum width=3.0em] (c10) at (c11.north) {\scriptsize{源语言}};
 \node [anchor=south,inner sep=2pt,minimum height=1.5em,minimum width=3.0em] (c30) at (c31.north) {\small{$n$=3}};
-\node [anchor=south,inner sep=2pt,minimum height=1.5em,minimum width=3.0em] (c50) at (c51.north) {\small{$S$}};
+\node [anchor=south,inner sep=2pt,minimum height=1.5em,minimum width=3.0em] (c50) at (c51.north) {\small{$\mathbi{S}$}};
 \node [anchor=south,inner sep=2pt] (c60) at (c61.north) {\scriptsize{进行排序}};
 \node [anchor=south,inner sep=2pt] (c60-2) at (c60.north) {\scriptsize{由小到大}};
 

Chapter16/chapter16.tex

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 \end{itemize}
 
-图\ref{fig:16-4-xc}展示了三种加噪方法的示例。这里，$\funp{P}_{\rm{drop}}$和$\funp{P}_{\rm{mask}}$均设置为0.1，表示每个词有$10\%$的概率被丢弃或屏蔽。打乱顺序的操作略微复杂，一种实现方法是，通过一个数字来表示每个词在句子中的位置，如“我”是第一个词，“你”是第三个词，然后，在每个位置生成一个$1$到$n$的随机数，$n$一般设置为3，然后将每个词的位置数和对应的随机数相加，即图中的$S$（{\color{red} 在图中把数重新算一下，前面我改了}）。 对$S$ 按照从小到大排序，根据排序后每个位置的索引从原始句子中选择对应的词，从而得到最终打乱顺序后的结果。比如，在排序后，$S_2$的值小于$S_1$，其余词则保持递增顺序，则将原始句子中的第零个词和第一个词的顺序进行交换，其他词保持不变。
+图\ref{fig:16-4-xc}展示了三种加噪方法的示例。这里，$\funp{P}_{\rm{drop}}$和$\funp{P}_{\rm{mask}}$均设置为0.1，表示每个词有$10\%$的概率被丢弃或屏蔽。打乱顺序的操作略微复杂，一种实现方法是，通过一个数字来表示每个词在句子中的位置，如“我”是第一个词，“你”是第三个词，然后，在每个位置生成一个$1$到$n$的随机数，$n$一般设置为3，然后将每个词的位置数和对应的随机数相加，即图中的$\mathbi{S}$。 对$\mathbi{S}$ 按照从小到大排序，根据排序后每个位置的索引从原始句子中选择对应的词，从而得到最终打乱顺序后的结果。比如，在排序后，$S_2$的值小于$S_1$，其余词则保持递增顺序，则将原始句子中的第零个词和第一个词的顺序进行交换，其他词保持不变。
 
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 \begin{figure}[htp]