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Chapter13/chapter13.tex

@@ -706,7 +706,7 @@ L_{\textrm{seq}} = - \textrm{logP}_{\textrm{s}}(\hat{\seq{y}} | \seq{x})
 \label{eq:13-24}
 \label{eq:13-24}
 \end{eqnarray}
 \end{eqnarray}
 
 
-这样的损失函数最直接的好处是，知识蒸馏的流程会非常简单。因为只需要利用教师模型将训练数据（源语言）翻译一遍，之后把它的输出替换为训练数据的目标语言部分。之后，利用新得到的双语数据训练学生模型即可。图\ref{fig:13-12}对比了词级和序列级知识蒸馏方法。
+这样的损失函数最直接的好处是，知识蒸馏的流程会非常简单。因为只需要利用教师模型将训练数据（源语言）翻译一遍，之后把它的输出作为训练数据的目标语言部分构造出新的双语数据。之后，利用新得到的双语数据训练学生模型即可。图\ref{fig:13-12}对比了词级和序列级知识蒸馏方法。
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 \end{itemize}
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