合并分支 'caorunzhe' 到 'master'

Caorunzhe

查看合并请求 !964

Chapter17/chapter17.tex

@@ -204,7 +204,7 @@
 %----------------------------------------------------------------------------------------------------
 \begin{itemize}
     \vspace{0.5em}
-    \item {\small\bfnew{输入和输出之间的对齐是单调的}}。即后面的输入只会预测与前面序列相同的后面的输出内容。比如对于图\ref{fig:17-8}中的例子，如果输入的位置$t$已经对齐了字符“l”，那么$t$之后的位置不会再对齐前面的字符“h”和“e”。
+    \item {\small\bfnew{输入和输出之间的对齐是单调的}}。对于音频输入序列$\{ s_1,...,s_m \} $，其对应的预测输出序列为$\{x_1,...,x_n \} $。假设$s_i$对应的预测输出结果为$x_j$，那么$s_{i+1}$相对应的预测结果只能是$x_j$、$x_{j+1}$和$\epsilon$三者中的一个。例如对于图\ref{fig:17-8}中的例子，如果输入的位置$s_i$已经对齐了字符“e”，那么$s_{i+1}$的对齐结果只能是“e”、“l”和$\epsilon$三者中的一个。
     \vspace{0.5em}
     \item {\small\bfnew{输入和输出之间是多对一的关系}}。也就是多个输入会对应到同一个输出上。这对于语音序列来说是非常自然的一件事情，由于输入的每个位置只包含非常短的语音特征，因此多个输入才可以对应到一个输出字符。
     \vspace{0.5em}

ChapterPreface/chapterpreface.tex

@@ -50,7 +50,7 @@
 
 本书可以供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习之用，也可以作为自然语言处理领域，特别是机器翻译方向相关研究人员的参考资料。此外，本书各章主题明确，内容紧凑。因此，读者也可将每章作为某一专题的学习资料。
 
-{\sffamily\bfseries 用最简单的方式阐述机器翻译的基本思想}是笔者所期望达到的目标。但是，书中不可避免会使用一些形式化定义和算法的抽象描述，因此，笔者尽所能通过图例进行解释（本书共XXX张插图）。不过，本书所包含的内容较为广泛，难免会有疏漏，望读者海涵，并指出不当之处。
+{\sffamily\bfseries 用最简单的方式阐述机器翻译的基本思想}是笔者所期望达到的目标。但是，书中不可避免会使用一些形式化定义和算法的抽象描述，因此，笔者尽所能通过图例进行解释（本书共396张插图）。不过，本书所包含的内容较为广泛，难免会有疏漏，望读者海涵，并指出不当之处。
 
 \vspace{1.0em}