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......@@ -1248,7 +1248,7 @@ f(x) &=& x \cdot \delta(\beta x) \\
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\section{小结及深入阅读}
\section{小结及拓展阅读}
\parinterval 模型结构优化一直是机器翻译研究的重要方向。一方面,对于通用框架(如注意力机制)的结构改良可以服务于多种自然语言处理任务,另一方面,针对机器翻译的问题设计相适应的模型结构也是极具价值的。本章节重点介绍了神经机器翻译中结构优化的几种方法,内容涉及注意力机制的改进、深层神经网络的构建、句法结构的使用以及自动结构搜索等几个方面。此外,还有若干问题值得关注:
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