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......@@ -1245,7 +1245,7 @@ L(\vectorn{\emph{Y}},\widehat{\vectorn{\emph{Y}}}) = \sum_{j=1}^n L_{\textrm{ce}
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\section{小节及深入阅读}
\section{小节及拓展阅读}
\parinterval 神经机器翻译是近几年的热门方向。无论是前沿性的技术探索,还是面向应用落地的系统研发,神经机器翻译已经成为当下最好的选择之一。研究人员对神经机器翻译的热情使得这个领域得到了快速的发展。本章作为神经机器翻译的入门章节,对神经机器翻译的建模思想和基础框架进行了描述。同时,对常用的神经机器翻译架构\ \dash \ 循环神经网络进行了讨论与分析。
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