合并分支 'shanweiqiao' 到 'caorunzhe'

删除第一章网络资源

查看合并请求 !14

Chapter1/chapter1.tex

@@ -508,15 +508,6 @@
 %----------------------------------------------------------------------------------------
 %    NEW SUBSECTION
 %----------------------------------------------------------------------------------------
-\subsection{网络资源}
-
-\parinterval  TensorFlow官网提供了一个有关神经机器翻译的教程，介绍了从数据处理开始如何利用TensorFlow工具从零搭建一个神经机器翻译系统以及如何解码，其地址为\url{https://www.tensorflow.org/tutorials/text/nmt\_with\_attention}。此外谷歌和Facebook也分别提供了基于序列到序列机器翻译模型的高级教程。谷歌的版本是基于TensorFlow实现，网址为：\url{https://github.com/tensorflow/nmt}。Facebook的教程主要是基于PyTorch实现，网址为：\url{https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq\_translation\_tutorial.html}。网站上也包含一些综述论文，其中详细的介绍了神经机器翻译的发展历程，问题定义以及目前遇到的问题。
-
-\parinterval  \url{http://www.statmt.org}是一个介绍机器翻译研究的网站，该网站包含了对统计机器翻译研究的一些介绍资料，一些自然语言处理的会议，常用工具以及语料库。\url{http://www.mt-archive.info}与\url{https://www.aclweb.org/anthology}网站上有许多介绍机器翻译和自然语言处理的论文，通过这些网站还可以了解到自然语言处理领域的一些重要期刊和会议。
-
-%----------------------------------------------------------------------------------------
-%    NEW SUBSECTION
-%----------------------------------------------------------------------------------------
 \subsection{专业组织和会议}
 
 许多自然语言处理的相关学术组织会定期举办学术会议。与机器翻译相关的会议有：