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c7c1e85a
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c7c1e85a
authored
Nov 26, 2020
by
zengxin
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Chapter11/chapter11.tex
查看文件 @
c7c1e85a
...
...
@@ -85,7 +85,7 @@
\end{figure}
%----------------------------------------------
\parinterval
若设输入矩阵为
$
\mathbi
{
x
}$
,输出矩阵为
$
\mathbi
{
y
}$
,卷积滑动步幅为
$
\textrm
{
stride
}$
,卷积核为
$
\mathbi
{
w
}$
,且
$
\mathbi
{
w
}
\in
\mathbb
{
R
}^{
Q
\times
U
}
$
,那么卷积计算的公式为:
\parinterval
在卷积计算中,不同深度下卷积核不同但是执行操作相同,这里以二维卷积核为例展示具体卷积计算。
若设输入矩阵为
$
\mathbi
{
x
}$
,输出矩阵为
$
\mathbi
{
y
}$
,卷积滑动步幅为
$
\textrm
{
stride
}$
,卷积核为
$
\mathbi
{
w
}$
,且
$
\mathbi
{
w
}
\in
\mathbb
{
R
}^{
Q
\times
U
}
$
,那么卷积计算的公式为:
\begin{eqnarray}
\mathbi
{
y
}_{
i,j
}
=
\sum
_
s
\sum
_
t (
\mathbi
{
x
}_{
[j
\times
\textrm
{
stride
}
:j
\times
\textrm
{
stride
}
+U-1,i
\times
\textrm
{
stride
}
:i
\times
\textrm
{
stride
}
+Q-1]
}
\odot
\mathbi
{
w
}
)
_{
s,t
}
\label
{
eq:11-1-new
}
...
...
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