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\item {\small\bfnew{输入和输出之间的对齐是单调的}}。对于音频输入序列$\{ s_1,...,s_m \} $,其对应的预测输出序列为$\{x_1,...,x_n \} $。假设$s_i$对应的预测输出结果为$x_j$,那么$s_{i+1}$相对应的预测结果只能是$x_j$$x_{j+1}$$\epsilon$三者中的一个。例如对于图\ref{fig:17-8}中的例子,如果输入的位置$s_j$已经对齐了字符“l”,那么$s_j$之后的位置不会再对齐前面的字符“h”和“e”。
\item {\small\bfnew{输入和输出之间的对齐是单调的}}。对于音频输入序列$\{ s_1,...,s_m \} $,其对应的预测输出序列为$\{x_1,...,x_n \} $。假设$s_i$对应的预测输出结果为$x_j$,那么$s_{i+1}$相对应的预测结果只能是$x_j$$x_{j+1}$$\epsilon$三者中的一个。例如对于图\ref{fig:17-8}中的例子,如果输入的位置$s_i$已经对齐了字符“e”,那么$s_{i+1}$的对齐结果只能是“e”、“l”和$\epsilon$三者中的一个。
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\item {\small\bfnew{输入和输出之间是多对一的关系}}。也就是多个输入会对应到同一个输出上。这对于语音序列来说是非常自然的一件事情,由于输入的每个位置只包含非常短的语音特征,因此多个输入才可以对应到一个输出字符。
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