第二章修改

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@@ -214,7 +214,7 @@ P(A)=\sum_{k=1}^n P(A \mid B_k)P(B_k)
 \label{eq:2-10}
 \end{eqnarray}
 
-\parinterval {\small\sffamily\bfseries{贝叶斯法则}}\index{贝叶斯法则}（Bayes' rule）\index{Bayes' rule}是概率论中的一个经典公式，通常用于已知$P(A \mid B)$求$P(B \mid A)$。可以表述为：设$\{B_1, \ldots ,B_n\}$是$S$的一个划分，$A$为事件，则对于$i=1, \ldots ,n$，有如下公式
+\parinterval {\small\sffamily\bfseries{贝叶斯法则}}\index{贝叶斯法则}（Bayes' Rule）\index{Bayes' Rule}是概率论中的一个经典公式，通常用于已知$P(A \mid B)$求$P(B \mid A)$。可以表述为：设$\{B_1, \ldots ,B_n\}$是$S$的一个划分，$A$为事件，则对于$i=1, \ldots ,n$，有如下公式
 \begin{eqnarray}
 P(B_i \mid A) & = & \frac {P(A  B_i)} { P(A) } \nonumber \\
                                    & = & \frac {P(A \mid B_i)P(B_i) } { \sum_{k=1}^nP(A \mid B_k)P(B_k) }