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\section{小结及展阅读}
\section{小结及展阅读}
低资源机器翻译是机器翻译大规模应用所面临的挑战之一,因此也备受关注。一方面,小样本学习技术的发展,使得研究人员可以有更多的手段对问题求解;另一方面,从多语言之间的联系出发,也可以进一步挖掘不同语言背后的知识,并应用于低资源机器翻译任务。本章从多个方面介绍了低资源机器翻译方法,并结合多语言、零资源翻译等问题给出了不同场景下解决问题的思路。除此之外,还有几方面工作值得进一步关注:
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