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Fairseq-S2T
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xuchen
Fairseq-S2T
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19ccb80e
Commit
19ccb80e
authored
Apr 11, 2021
by
xuchen
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31e61da0
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+64
-1
egs/mustc/st/conf/train_ctc_rpr.yaml
+4
-1
egs/mustc/st/conf/train_ctc_sate_rpr.yaml
+60
-0
没有找到文件。
egs/mustc/st/conf/train_ctc_
enc_
rpr.yaml
→
egs/mustc/st/conf/train_ctc_rpr.yaml
查看文件 @
19ccb80e
...
...
@@ -37,7 +37,10 @@ encoder-ffn-embed-dim: 2048
encoder-layers
:
12
decoder-layers
:
6
encoder-attention-heads
:
4
encoder-attention-type
:
rel_selfattn
encoder-attention-type
:
relative
decoder-attention-type
:
relative
max-relative-length
:
20
#decoder-embed-dim: 256
#decoder-ffn-embed-dim: 2048
...
...
egs/mustc/st/conf/train_ctc_sate_rpr.yaml
0 → 100644
查看文件 @
19ccb80e
train-subset
:
train_st
valid-subset
:
dev_st
max-epoch
:
50
max-update
:
100000
num-workers
:
8
patience
:
10
no-progress-bar
:
True
log-interval
:
100
seed
:
1
report-accuracy
:
True
#load-pretrained-acoustic-encoder-from: /home/xuchen/st/checkpoints/mustc/asr/train_ctc_st_vocab/avg_10_checkpoint.pt
#load-pretrained-text-encoder-from: /home/xuchen/st/checkpoints/mustc/mt/st_share10k_train_baseline/avg_10_checkpoint.pt
#load-pretrained-decoder-from: /home/xuchen/st/checkpoints/mustc/mt/st_share10k_train_baseline/avg_10_checkpoint.pt
arch
:
s2t_sate
share-decoder-input-output-embed
:
True
optimizer
:
adam
clip-norm
:
10.0
lr-scheduler
:
inverse_sqrt
warmup-init-lr
:
1e-7
warmup-updates
:
10000
lr
:
2e-3
#adam_betas: (0.9,0.98)
ctc-weight
:
0.3
criterion
:
label_smoothed_cross_entropy_with_ctc
label_smoothing
:
0.1
encoder-normalize-before
:
True
decoder-normalize-before
:
True
conv-kernel-sizes
:
5,5
conv-channels
:
1024
dropout
:
0.1
activation-fn
:
relu
encoder-embed-dim
:
256
encoder-ffn-embed-dim
:
2048
encoder-layers
:
12
text-encoder-layers
:
6
decoder-layers
:
6
encoder-attention-heads
:
4
macaron-style
:
True
use-cnn-module
:
True
cnn-module-kernel
:
31
acoustic-encoder
:
transformer
adapter
:
league
encoder-attention-type
:
relative
decoder-attention-type
:
relative
max-relative-length
:
20
#decoder-embed-dim: 256
#decoder-ffn-embed-dim: 2048
#decoder-attention-heads: 4
#attention-dropout: 0.1
#activation-dropout: 0.1
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