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xuchen
Fairseq-S2T
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up-sampling the representation for ctc calculation
· b970c7df
xuchen
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Mar 13, 2022
b970c7df
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..
dynamicconv_layer
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lightconv_layer
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quantization
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speech_to_text
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__init__.py
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activations.py
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adaptive_input.py
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beamable_mm.py
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character_token_embedder.py
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conv_tbc.py
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dlcl.py
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downsample_convolution.py
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downsampled_multihead_attention.py
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dynamic_convolution.py
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dynamic_crf_layer.py
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espnet_multihead_attention.py
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fairseq_dropout.py
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fp32_group_norm.py
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gelu.py
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grad_multiply.py
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gumbel_vector_quantizer.py
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kmeans_vector_quantizer.py
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layer_drop.py
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layer_norm.py
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learned_positional_embedding.py
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lightweight_convolution.py
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linearized_convolution.py
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local_multihead_attention.py
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location_attention.py
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multihead_attention.py
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pds_layer.py
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quant_noise.py
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reduced_multihead_attention.py
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rel_position_multihead_attention.py
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relative_multihead_attention.py
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rotary_positional_embedding.py
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same_pad.py
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scalar_bias.py
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sinusoidal_positional_embedding.py
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sparse_multihead_attention.py
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sparse_transformer_sentence_encoder.py
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sparse_transformer_sentence_encoder_layer.py
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squeeze_excitation.py
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transformer_layer.py
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transformer_s2_layer.py
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transformer_sentence_encoder.py
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transformer_sentence_encoder_layer.py
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