revise the conver model script, now we use conver_t2t_to_fairseq.py to convert the t2t checkpoint into fairseq.pt
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convert_new_model.sh | 正在载入提交数据... | |
distributed_train.py | 正在载入提交数据... | |
ensemble.sh | 正在载入提交数据... | |
eval_lm.py | 正在载入提交数据... | |
fairseq.gif | 正在载入提交数据... | |
force_decoding.sh | 正在载入提交数据... | |
gen_data.sh | 正在载入提交数据... | |
gen_data_en2zh.sh | 正在载入提交数据... | |
generate.py | 正在载入提交数据... | |
interactive.py | 正在载入提交数据... | |
multiprocessing_train.py | 正在载入提交数据... | |
parse_translation_log.py | 正在载入提交数据... | |
preprocess.py | 正在载入提交数据... | |
requirements.txt | 正在载入提交数据... | |
rerank_data.py | 正在载入提交数据... | |
score.py | 正在载入提交数据... | |
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