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Section06-Neural-Machine-Translation/section06.tex

@@ -660,7 +660,11 @@ NLP问题的隐含结构假设 & 无隐含结构假设，端到端学习 \\
 %%% 模型结构
 %%% 模型结构
 \begin{frame}{基于循环神经网络的翻译模型}
 \begin{frame}{基于循环神经网络的翻译模型}
 \begin{itemize}
 \begin{itemize}
-\item 一种简单的模型
+\item 一种简单的模型：用循环神经网络进行编码和解码
+    \begin{itemize}
+    \item 编码端是一个RNN，最后一个隐层状态被看做句子表示
+    \item 解码端也是一个RNN，利用编码结果逐词解码出译文
+    \end{itemize}
 \end{itemize}
 \end{itemize}
 %%% 图
 %%% 图
 \begin{center}
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