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Toy-MT-Introduction
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单韦乔
Toy-MT-Introduction
Commits
66c040db
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66c040db
authored
Dec 15, 2019
by
xiaotong
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Section06-Neural-Machine-Translation/section06.tex
+23
-4
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Section06-Neural-Machine-Translation/section06.tex
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66c040db
...
...
@@ -4475,7 +4475,7 @@ PE_{(pos,2i+1)} = cos(pos/10000^{2i/d_{model}})
\specialrule
{
0.6pt
}{
1pt
}{
1pt
}
Transformer Base
&
27.3
&
38.1
&
\multicolumn
{
2
}{
c
}{
65
$
\times
10
^{
6
}$}
\\
Transformer Big
&
28.4
&
41.8
&
\multicolumn
{
2
}{
c
}{
213
$
\times
10
^{
6
}$}
\\
Transformer Deep(48)
&
30.2
&
43.1
&
\multicolumn
{
2
}{
c
}{
194
$
\times
10
^{
6
}$}
\\
Transformer Deep(48
层
)
&
30.2
&
43.1
&
\multicolumn
{
2
}{
c
}{
194
$
\times
10
^{
6
}$}
\\
\specialrule
{
1pt
}{
1pt
}{
1pt
}
\end{tabular}
\\
\addlinespace
[-0.3ex]
...
...
@@ -4499,7 +4499,7 @@ PE_{(pos,2i+1)} = cos(pos/10000^{2i/d_{model}})
\begin{center}
\begin{tikzpicture}
\begin{scope}
\tikzstyle
{
lnode
}
= [minimum height=
8
em,minimum width=8em,inner sep=3pt,rounded corners=2pt,draw,fill=red!20];
\tikzstyle
{
lnode
}
= [minimum height=
2
em,minimum width=8em,inner sep=3pt,rounded corners=2pt,draw,fill=red!20];
\tikzstyle
{
standard
}
= [rounded corners=3pt]
\node
[lnode,anchor=west] (l1) at (0,0)
{
编码器
}
;
...
...
@@ -4516,6 +4516,12 @@ PE_{(pos,2i+1)} = cos(pos/10000^{2i/d_{model}})
\end{tikzpicture}
\end{center}
\item
需要考虑的问题:
\begin{itemize}
\item
古文短,现代文长,过翻译或者欠翻译对性能影响很大,如何对长度进行更精确的建模
\item
不同时期、问题的文字差异性很大,如何进行自动适应和风格迁移
\end{itemize}
\end{itemize}
\vspace
{
-0.8em
}
...
...
@@ -4576,7 +4582,7 @@ PE_{(pos,2i+1)} = cos(pos/10000^{2i/d_{model}})
\begin{center}
\begin{tikzpicture}
\begin{scope}
\tikzstyle
{
lnode
}
= [minimum height=
8
em,minimum width=8em,inner sep=3pt,rounded corners=2pt,draw,fill=red!20];
\tikzstyle
{
lnode
}
= [minimum height=
2
em,minimum width=8em,inner sep=3pt,rounded corners=2pt,draw,fill=red!20];
\tikzstyle
{
standard
}
= [rounded corners=3pt]
\node
[lnode,anchor=west] (l1) at (0,0)
{
编码器
}
;
...
...
@@ -4593,6 +4599,12 @@ PE_{(pos,2i+1)} = cos(pos/10000^{2i/d_{model}})
\end{tikzpicture}
\end{center}
\item
需要考虑的问题:
\begin{itemize}
\item
对联的上下联有较严格的对应要求,包括长度、押韵、词义的对应等
\item
横批生成难度比较大,横批是对内容的高度概括,但是数据非常缺乏
\end{itemize}
\end{itemize}
\vspace
{
-0.8em
}
...
...
@@ -4666,7 +4678,7 @@ PE_{(pos,2i+1)} = cos(pos/10000^{2i/d_{model}})
\begin{center}
\begin{tikzpicture}
\begin{scope}
\tikzstyle
{
lnode
}
= [minimum height=
8
em,minimum width=8em,inner sep=3pt,rounded corners=2pt,draw,fill=red!20];
\tikzstyle
{
lnode
}
= [minimum height=
2
em,minimum width=8em,inner sep=3pt,rounded corners=2pt,draw,fill=red!20];
\tikzstyle
{
standard
}
= [rounded corners=3pt]
\node
[lnode,anchor=west] (l1) at (0,0)
{
编码器
}
;
...
...
@@ -4684,6 +4696,13 @@ PE_{(pos,2i+1)} = cos(pos/10000^{2i/d_{model}})
\end{tikzpicture}
\end{center}
\item
需要考虑的问题:
\begin{itemize}
\item
古诗的的书写有对仗要求
\item
意境和字面背后的意思如何体现
\item
藏头诗需要有约束条件的生成
\end{itemize}
\end{itemize}
\vspace
{
-0.8em
}
...
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