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......@@ -1459,9 +1459,7 @@ d_{>1}(\Delta_i|cb,v;\mathbf{s},\mathbf{t}) = \mu_{>1cb}^{-1} \times \sum_{s=1}^
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\parinterval 这里$X_{\{p-1\}}$表示在位置小于$p$的非空对的目标语单词对应的源语单词的平均置位。
\parinterval 从式(\ref{eq:1.24})中可以看出因子$\delta(v_{\pi_{p1}},v_{\pi_{p1-1}})$保证了,即使对齐$\mathbf{a}$不合理(一个源语位置对应多个目标语位置)也可以避免在这个不合理的对齐上计算结果。需要注意的是因子$\delta(v_{\pi_{p1}},v_{\pi_{p1-1}})$,只能保证$\mathbf{a}$中不合理的部分不产生坏的影响,而$\mathbf{a}$中其它正确的部分仍会参与迭代。
\noindent 这里$X_{\{p-1\}}$表示在位置小于$p$的非空对的目标语单词对应的源语单词的平均置位。从式(\ref{eq:1.24})中可以看出因子$\delta(v_{\pi_{p1}},v_{\pi_{p1-1}})$保证了,即使对齐$\mathbf{a}$不合理(一个源语位置对应多个目标语位置)也可以避免在这个不合理的对齐上计算结果。需要注意的是因子$\delta(v_{\pi_{p1}},v_{\pi_{p1-1}})$,只能保证$\mathbf{a}$中不合理的部分不产生坏的影响,而$\mathbf{a}$中其它正确的部分仍会参与迭代。
\parinterval 不过上面的参数估计过程与前面4个模型中参数估计过程并不完全一样。前面四个模型在每次迭代中,可以在给定$\mathbf{s}$$\mathbf{t}$和一个对齐$\mathbf{a}$的情况下直接计算并更新参数。但是在模型5的参数估计过程中,如公式(\ref{eq:1.24})中,需要模拟出由$\mathbf{t}$生成$\mathbf{s}$的过程才能得到正确的结果,因为从$\mathbf{t}$$\mathbf{s}$$\mathbf{a}$中是不能直接得到 的正确结果的。具体说,就是要从目标语句子的第一个单词开始到最后一个单词结束,依次生成每个目标语单词对应的源语单词,每处理完一个目标语单词就要暂停,然后才能计算式(\ref{eq:1.24})中求和符号里面的内容。这也就是说即使给定了$\mathbf{s}$$\mathbf{t}$和一个对齐$\mathbf{a}$,也不能直接在它们上计算,必须重新模拟$\mathbf{t}$$\mathbf{s}$的生成过程。
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