InitTensor examples

Section05-Neural-Networks-and-Language-Modeling/section05-test.tex

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 %%% 定义XTensor
 \begin{frame}{定义XTensor}
 \begin{itemize}
-\item NiuTensor张量由类XTensor定义
+\item 张量由类XTensor表示，利用InitTensor定义，参数：
     \begin{itemize}
-    \item \textbf{必须指定}：张量的阶和各个方向维度的大小，关于维度的约定和传统多维数组一样
-    \item \textbf{可以指定}：张量数据类型、稠密程度等等
+    \item 指向XTensor类型变量的指针
+    \item 张量的阶
+    \item 各个方向维度的大小（维度的约定和传统多维数组一样）
+    \item 张量的数据类型等（有缺省值）
     \end{itemize}
 \end{itemize}
 
+\vspace{-0.4em}
 \begin{tcolorbox}[enhanced,frame engine=empty,boxrule=0.1mm,size=title,colback=blue!10!white]
 \begin{flushleft}
 {\scriptsize
 \begin{tabbing}
-
 \texttt{XTensor tensor;} \hspace{12em} \= // 声明张量tensor \\
-\texttt{int sizes[3] = \{2,3,4\};} \> // 张量的形状为2*3*4 \\
+\texttt{int sizes[6] = \{2,3,4,2,3,4\};} \> // 张量的形状为2*3*4*2*3*4 \\
+\texttt{InitTensor(\&tensor, 6, sizes, X\_FLOAT);} \> // 定义形状为sizes的6阶张量
+\end{tabbing}
+}
+\end{flushleft}
+\end{tcolorbox}
 
-\texttt{InitTensor(\&tensor, 3, sizes, X\_FLOAT);} \> // 定义形状为sizes的三阶张量
+\visible<2->{
+\begin{itemize}
+\item 更简便的定义方式
+\end{itemize}
+
+\vspace{-0.4em}
+\begin{tcolorbox}[enhanced,frame engine=empty,boxrule=0.1mm,size=title,colback=blue!10!white]
+\begin{flushleft}
+{\scriptsize
+\begin{tabbing}
+\texttt{XTensor a, b, c, d, e;} \hspace{8.5em} \= // 声明张量tensor \\
+\texttt{InitTensor1D(\&a, 10, X\_FLOAT);} \> // 10维的浮点型向量\\
+\texttt{InitTensor1D(\&b, 10);} \> // 10维的向量，缺省类型(浮点)\\
+\texttt{InitTensor2D(\&c, 10, 20);} \> // 10*20的矩阵(缺省为浮点型) \\
+\texttt{InitTensor3D(\&d, 10, 20, 30, X\_INT);} \> // 10*20*30的整型型3阶张量\\
+\texttt{InitTensor4D(\&e, 10, 20, 30, 40);} \> // 10*20*30*40的4阶张量\\
+ \> // (缺省为浮点型)
 \end{tabbing}
 }
 \end{flushleft}
 \end{tcolorbox}
+}
 
 \end{frame}