Commit ec8c84cc by xiaotong

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......@@ -2055,7 +2055,7 @@ cycle}
\begin{itemize}
\item $\textbf{x} \cdot \textbf{w}$表示的是矩阵乘法(或记为$\times$
\item 注意,这里不是张量乘法,因为张量乘法还有其它定义
\item $\textbf{w}$$n \times m$的矩阵,$\textbf{x}$的形状是$... \times n$,即$\textbf{x}$的第一维度需要和$\textbf{w}$的行数\\
\item $\textbf{w}$$n \times m$的矩阵,$\textbf{x}$的形状是$... \times n$,即$\textbf{x}$的第一维度需要和$\textbf{w}$的行数大小相等\\
\vspace{0.5em}
$\textbf{x}(1:2,1:2,\alert{1:3}) \times \textbf{w}(\alert{1:3},1:2) = \textbf{s}(1:2,1:2,1:2)$
\end{itemize}
......@@ -2701,7 +2701,7 @@ cycle}
\vspace{2em}
\begin{center}
\begin{tikzpicture}
\node [fill=blue!10] (label) at (0,0) {\LARGE{$\frac{\partial \textbf{L}}{\partial \textbf{w}} = $ ? }};
\node [fill=blue!10] (label) at (0,0) {\LARGE{$\frac{\partial L(\textbf{w})}{\partial \textbf{w}} = $ ? }};
\end{tikzpicture}
\end{center}
......
......@@ -2058,7 +2058,7 @@ cycle}
\begin{itemize}
\item $\textbf{x} \cdot \textbf{w}$表示的是矩阵乘法(或记为$\times$
\item 注意,这里不是张量乘法,因为张量乘法还有其它定义
\item $\textbf{w}$$n \times m$的矩阵,$\textbf{x}$的形状是$... \times n$,即$\textbf{x}$的第一维度需要和$\textbf{w}$的行数\\
\item $\textbf{w}$$n \times m$的矩阵,$\textbf{x}$的形状是$... \times n$,即$\textbf{x}$的第一维度需要和$\textbf{w}$的行数大小相等\\
\vspace{0.5em}
$\textbf{x}(1:2,1:2,\alert{1:3}) \times \textbf{w}(\alert{1:3},1:2) = \textbf{s}(1:2,1:2,1:2)$
\end{itemize}
......@@ -2704,7 +2704,7 @@ cycle}
\vspace{2em}
\begin{center}
\begin{tikzpicture}
\node [fill=blue!10] (label) at (0,0) {\LARGE{$\frac{\partial \textbf{L}}{\partial \textbf{w}} = $ ? }};
\node [fill=blue!10] (label) at (0,0) {\LARGE{$\frac{\partial L(\textbf{w})}{\partial \textbf{w}} = $ ? }};
\end{tikzpicture}
\end{center}
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