Fix the mistakes in manual and fix the bug in ConvertDataType function.

1. Fix the mistakes in manual.
2. Fix the bug in the link process of ConvertDataType function.

doc/manual.md

@@ -595,94 +595,6 @@ t = Multiply(*s1, *s2, 0);
 
 
 NiuTensor/Tensor/test/TMultiply.cpp
 NiuTensor/Tensor/test/TMultiply.cpp
 
 
-#### 取负（Negate）
-
-##### 什么是张量的取负操作？
-
-在进行张量的取负操作时，张量中每一元素都进行取负得到新的元素，所有新元素的组合得到新的结果张量，一个维度为$3 \times 2$的张量取负操作过程如下所示：
-
-$$
-\left(\begin{matrix}1.0 & -2.0\\-3.0 & 4.0\\5.0 & -6.0\end{matrix}\right) \rightarrow 
-\left(\begin{matrix}-1.0 & 2.0\\3.0 & -4.0\\-5.0 & 6.0\end{matrix}\right)
-$$
-
-##### 张量取负的调用
-
-NiuTensor提供了张量取负的计算操作，进行张量的按元素位置进行取负操作，该函数在NiuTensor/Tensor/core/arithmetic/Negate.h中定义，计算方式为：
-
-$$
-b = -a
-$$
-
-张量取负的调用方式以及参数说明如下所示:
-
-```cpp
-void Negate(const XTensor &a, XTensor &b);
-
-void NegateMe(XTensor &a);
-
-XTensor Negate(const XTensor & a);
-```
-
-Parameters：
-
-* a(XTensor&) - 输入张量（对NegateMe函数而言，a同时为输出张量）
-* b(XTensor&) - 输出张量
-
-##### 张量取负片段示例
-
-张量取负的示例代码为：
-
-```cpp
-/* call negate function */
-b = Negate(*aGPU);
-```
-
-张量取负的测试文件路径为：
-
-NiuTensor/Tensor/test/TNegate.cpp
-
-#### 符号（Sign）
-
-##### 什么是张量的符号操作？
-
-张量的符号函数用来取得张量中每一元素的符号，一个维度为$3 \times 2$的张量符号函数操作过程如下所示：
-
-$$
-\left(\begin{matrix}1.0 & -2.0\\0.0 & 4.0\\5.0 & -6.0\end{matrix}\right) \rightarrow 
-\left(\begin{matrix}1.0 & -1.0\\0.0 & 1.0\\1.0 & -1.0\end{matrix}\right)
-$$
-
-##### 张量符号的调用
-
-NiuTensor提供了张量的符号函数，该函数在NiuTensor/Tensor/core/arithmetic/Sign.h中定义，张量符号函数的调用方式以及参数说明如下所示:
-
-```cpp
-void Sign(const XTensor &a, XTensor &b);
-
-void SignMe(XTensor &a);
-
-XTensor Sign(const XTensor &a);
-```
-
-Parameters:
-
-* a(XTensor&) - 输入张量（对SignMe函数而言，a同时为输出张量）
-* b(XTensor&) - 输出张量
-
-##### 张量符号片段示例
-
-符号函数的示例代码为：
-
-```cpp
-/* call Sign function */
-b = Sign(*a);
-```
-
-张量符号的测试文件路径为：
-
-NiuTensor/Tensor/test/TSign.cpp
-
 #### 减法（Sub）
 #### 减法（Sub）
 
 
 ##### 什么是张量减法？
 ##### 什么是张量减法？
@@ -823,7 +735,7 @@ XTensor * b = NewTensor(aOrder, aDimSize, X_INT);
 调用ConvertDataType函数
 调用ConvertDataType函数
 ```cpp
 ```cpp
 /* call ConvertDataType function */
 /* call ConvertDataType function */
-ConvertDataType(a, b, X_INT);
+ConvertDataType(*a, *b, X_INT);
 ```
 ```
 有关张量ConvertDataType的详细代码示例见：
 有关张量ConvertDataType的详细代码示例见：
 
 
@@ -911,53 +823,109 @@ $$
 
 
 NiuTensor提供了张量的SetData操作，调用方法及参数说明如下所示:
 NiuTensor提供了张量的SetData操作，调用方法及参数说明如下所示:
 
 
-设置张量为固定值：
+设置张量中每个元素为模板T类型的值：
 ```cpp
 ```cpp
-void SetDataFixed(XTensor &tensor, DTYPE p)
+template<class T>
+void _SetDataFixed(XTensor * tensor, T value);
 ```
 ```
 Parameters:
 Parameters:
 
 
-* tensor(XTensor&) - 输入张量
-* p(DTYPE) - 设置的值
+* tensor(XTensor*) - 输入张量
+* value(T) - 设定的值
 
 
-设置张量为整型值：
+设置张量中部分元素为模板T类型的值（函数根据条件张量中非零元素的位置，将输入张量对应位置的值设置为特定值）：
 ```cpp
 ```cpp
-void SetDataFixedInt(XTensor &tensor, int p);
+template<class T>
+void _SetDataFixedCond(XTensor* tensor, XTensor* condition, T value);
 ```
 ```
 Parameters:
 Parameters:
 
 
-* tensor(XTensor&) - 输入张量
-* p(int) - 固定整型值
+* tensor(XTensor*) - 输入张量
+* condition(XTensor*) - 条件张量
+* value(T) - 设定的值
 
 
-设置张量为单精度浮点值：
+沿指定维度设置张量中部分元素为模板T类型的值：
 ```cpp
 ```cpp
-void _SetDataFixedFloat(XTensor * tensor, float p)
+template<class T>
+void _SetDataDim(XTensor * tensor, int beg, int len, int dim, T p);
 ```
 ```
 Parameters:
 Parameters:
 
 
 * tensor(XTensor*) - 输入张量
 * tensor(XTensor*) - 输入张量
-* p(float) - 固定单精度浮点值
+* beg(int) - 起始位置
+* len(int) - 设置长度
+* dim(int) - 指定维度
+* p(T) - 设定的值
+
+沿指定维度设置张量中部分元素为其他张量元素值：
+```cpp
+void _SetDataIndexed(XTensor * source, XTensor * modify, int dim, int index);
+```
+Parameters:
+
+* source(XTensor*) - 输入张量
+* modify(XTensor*) - 参考张量
+* dim(int) - 指定维度
+* index(int) - 指定维度上的索引值
+
+设置张量后两维为下三角矩阵并指定其元素值：
 
 
-设置张量为双精度浮点值：
 ```cpp
 ```cpp
-void _SetDataFixedDouble(XTensor * tensor, double p)
+void _SetDataLowTri(XTensor * tensor, DTYPE p, int shift);
 ```
 ```
+
 Parameters:
 Parameters:
 
 
 * tensor(XTensor*) - 输入张量
 * tensor(XTensor*) - 输入张量
-* p(double) - 固定双精度浮点值
+* p(DTYPE) - 设定的值
+* shift(int) - 下三角矩阵沿对角方向偏移大小
+
+根据0-1之间的均匀分布随机设置张量值：
 
 
-设置张量为随机分布：
 ```cpp
 ```cpp
-void _SetDataRand(XTensor * tensor, DTYPE low, DTYPE high)
+void _SetDataRand(XTensor * tensor, int rNum, int cNum)；
 ```
 ```
+
+* tensor(XTensor*) - 输入张量
+* rNum(int) - 二维矩阵中的行大小
+* cNum(int) - 二维矩阵中的列大小
+
+根据指定界限内的均匀分布随机设置张量值
+
+```cpp
+void _SetDataRand(XTensor * tensor, DTYPE low, DTYPE upper)；
+```
+* tensor(XTensor*) - 输入张量
+* low(DTYPE) - 取值下限
+* upper(DTYPE) - 取值上限
+
+根据指定界限内的等距增长设置张量值
+
+```cpp
+void _SetDataRange(XTensor * tensor, DTYPE lower, DTYPE upper, DTYPE step);
+```
+
+* tensor(XTensor*) - 输入张量
+* low(DTYPE) - 取值下限
+* upper(DTYPE) - 取值上限
+* step(DTYPE) - 每次增长大小
+
+根据指定界限内的均匀分布随机设置张量值，同时对于高于界限的元素值将其置为指定值，低于界限的元素值将其置为0
+
+```cpp
+void _SetDataRandP(XTensor * tensor, DTYPE lower, DTYPE upper, DTYPE p, DTYPE value);
+```
+
 * tensor(XTensor*) - 输入张量
 * tensor(XTensor*) - 输入张量
 * low(DTYPE) - 取值下限
 * low(DTYPE) - 取值下限
-* high(DTYPE) - 取值上限
+* upper(DTYPE) - 取值上限
+* p(DTYPE) - 张量元素值界限
+* value(DTYPE) - 设定的值
 
 
 设置张量为正态分布：
 设置张量为正态分布：
+
 ```cpp
 ```cpp
-void _SetDataRandN(XTensor * tensor, DTYPE mean, DTYPE standardDeviation)
+void _SetDataRandN(XTensor * tensor, DTYPE mean = 0.0F, DTYPE standardDeviatioF = 1.0F)
 ```
 ```
 Parameters:
 Parameters:
 
 
@@ -970,7 +938,7 @@ Parameters:
 SetData示例代码如下，本例中是在[0.0,1.0]取值范围内对张量s进行随机初始化：
 SetData示例代码如下，本例中是在[0.0,1.0]取值范围内对张量s进行随机初始化：
 ```cpp
 ```cpp
 /* call SetData function */
 /* call SetData function */
-s->SetDataRand(0.0, 1.0);
+SetDataRand(*s, 0.0, 1.0);
 ```
 ```
 有关张量SetData的详细代码示例见：
 有关张量SetData的详细代码示例见：
 
 

source/tensor/XName.cpp

@@ -115,6 +115,8 @@ const char * GetOPName(int type)
     else if ((type & DATA_BASE) != 0){
     else if ((type & DATA_BASE) != 0){
         if (type == GETANDSET_SELECT)
         if (type == GETANDSET_SELECT)
             return "G_SELECT";
             return "G_SELECT";
+        else if (type == GETANDSET_CONVERTDATATYPE)
+            return "G_CONVERTDATATYPE";
         else if (type == MOVEMENT_COPYINDEXED)
         else if (type == MOVEMENT_COPYINDEXED)
             return "M_COPYINDEXED";
             return "M_COPYINDEXED";
         else if (type == MOVEMENT_COPYVALUES)
         else if (type == MOVEMENT_COPYVALUES)