Support CMake tool to install NiuTensor.

1. Offer CMakeLists.txt to compile the NiuTensor.
2. Update the manuals for CMake.

CMakeLists.txt

+# if your visual studio's version is before 2019
+# use commond "cmake -A x64 .." to build this project
+# or use cmake gui to build VS (remember to select x64)
+# if there's some warnings, don't worry about that.
+
+# cmake minimum version
+cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
+
+# project's name
+project(NiuTensor)
+
+# the prefix of the generated executable file
+set(NIUTRANS_EXE "NiuTensor")
+
+# generated file path
+set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ../bin)
+
+# 0 - Linux or macOS
+# 1 - Windows
+set(ON_WINDOWS 0)
+
+# 0 - Not use
+# 1 - Use, if set 1, please modify the CUDA_VERSION and CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR below
+set(USE_CUDA 0)
+if (USE_CUDA)
+    set(CUDA_VERSION 9.0)
+    set(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR "/usr/local/cuda") 
+endif()
+
+# use CMAKE_MACOSX_RPATH for macOS 
+set(CMAKE_MACOSX_RPATH 1)
+
+# open floder manage
+set_property(GLOBAL PROPERTY USE_FOLDERS On)
+add_definitions(-std=c++11)
+
+# find all the .cpp .h .cu .chu files in source folder
+file(GLOB_RECURSE CPP_FILES source/*.cpp)
+file(GLOB_RECURSE H_FILES source/*.h)
+file(GLOB_RECURSE CU_FILES source/*.cu)
+file(GLOB_RECURSE CUH_FILES source/*.cuh)
+
+function(assign_source_group)
+    foreach(_source IN ITEMS ${ARGN})
+        if (IS_ABSOLUTE "${_source}")
+            file(RELATIVE_PATH _source_rel "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}" "${_source}")
+        else()
+            set(_source_rel "${_source}")
+        endif()
+        get_filename_component(_source_path "${_source_rel}" PATH)
+        string(REPLACE "/" "\\" _source_path_msvc "${_source_path}")
+        source_group("${_source_path_msvc}" FILES "${_source}")
+    endforeach()
+endfunction(assign_source_group)
+
+function(my_add_executable)
+    foreach(_source IN ITEMS ${ARGN})
+        assign_source_group(${_source})
+    endforeach()
+    if(USE_CUDA)
+        cuda_add_executable(${ARGV})
+    else()
+        add_executable(${ARGV})
+    endif()
+endfunction(my_add_executable)
+
+if(USE_CUDA)
+    set(NIUTRANS_EXE "${NIUTRANS_EXE}.GPU")
+    add_definitions(-DUSE_CUDA)
+    if(ON_WINDOWS)
+        find_package(CUDA ${CUDA_VERSION} REQUIRED)
+        add_compile_options(-Wno-dev)
+        SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} /wd4819")
+        set(CMAKE_CUDA_FLAGS ${CMAKE_CUDA_FLAGS} "-maxrregcount=0 -m64 --disable-warnings -use_fast_math -DUSE_CUDA")
+        set(CMAKE_CUDA_FLAGS ${CMAKE_CUDA_FLAGS} -arch=sm_30 
+            -gencode=arch=compute_30,code=sm_30 
+            -gencode=arch=compute_50,code=sm_50 
+            -gencode=arch=compute_52,code=sm_52 
+            -gencode=arch=compute_60,code=sm_60 
+            -gencode=arch=compute_61,code=sm_61 
+            -gencode=arch=compute_62,code=sm_62 
+            -gencode=arch=compute_70,code=sm_70 
+            -gencode=arch=compute_70,code=compute_70 
+        )
+        set(CMAKE_POLICY_DEFAULT_CMP0028 NEW)
+        link_directories("${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/lib/x64")
+        include_directories("${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/include")
+        set(CUDA_LIB_PATH_ME "${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/lib/x64/")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "${CUDA_LIB_PATH_ME}cublas.lib")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "${CUDA_LIB_PATH_ME}npps.lib")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "${CUDA_LIB_PATH_ME}nppc.lib")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "${CUDA_LIB_PATH_ME}cudadevrt.lib")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "${CUDA_LIB_PATH_ME}curand.lib")
+        my_add_executable(${NIUTRANS_EXE} ${CPP_FILES} ${H_FILES} ${CU_FILES} ${CUH_FILES})
+    else()
+        find_package(CUDA ${CUDA_VERSION} REQUIRED)
+        set(CMAKE_CXX_FLAGS "-fPIC -msse4.2 -w -march=native -Wno-enum-compare -Wno-sign-compare -Wno-format -Wno-dev -O3 -DNDEBUG -rdynamic")
+        set(CUDA_NVCC_FLAGS "-Xcompiler -fPIC -maxrregcount=0 --disable-warnings -use_fast_math -DUSE_CUDA -Wno-deprecated-gpu-targets -std=c++11")
+        set(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS} -arch=sm_30 
+            -gencode=arch=compute_30,code=sm_30 
+            -gencode=arch=compute_50,code=sm_50 
+            -gencode=arch=compute_52,code=sm_52 
+            -gencode=arch=compute_60,code=sm_60 
+            -gencode=arch=compute_61,code=sm_61 
+            -gencode=arch=compute_62,code=sm_62 
+            -gencode=arch=compute_70,code=sm_70 
+            -gencode=arch=compute_70,code=compute_70 
+        )
+        link_directories(${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/lib64)
+        include_directories(${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/include)
+        set(CUDA_LIB_PATH_ME "${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/lib64/")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "${CUDA_LIB_PATH_ME}libcublas_static.a")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "${CUDA_LIB_PATH_ME}libculibos.a")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "${CUDA_LIB_PATH_ME}libnpps_static.a")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "${CUDA_LIB_PATH_ME}libnppc_static.a")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "${CUDA_LIB_PATH_ME}libcudadevrt.a")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "${CUDA_LIB_PATH_ME}libcurand_static.a")
+        set(CUDA_LIBS_ME ${CUDA_LIBS_ME} "/usr/lib64/libdl.so.2")
+        my_add_executable(${NIUTRANS_EXE} ${CPP_FILES} ${H_FILES} ${CU_FILES} ${CUH_FILES})
+    endif()
+else()
+    set(NIUTRANS_EXE "${NIUTRANS_EXE}.CPU")
+    my_add_executable(${NIUTRANS_EXE} ${CPP_FILES} ${H_FILES})
+endif()
+
+set(CUDA_LIB ${CUDA_LIBS_ME})
+
+if(ON_WINDOWS)
+    add_definitions(-DWIN32) # for windows specially
+    if(USE_CUDA)
+        message(STATUS "On Windows and use cuda")
+        target_link_libraries(${NIUTRANS_EXE} ${CUDA_LIB})
+    else()
+        message(STATUS "On Windows and not use cuda")
+        target_link_libraries(${NIUTRANS_EXE} ${CUDA_LIB})
+    endif()
+else()
+    if(USE_CUDA)
+        message(STATUS "On Linux and use cuda")
+        target_link_libraries(${NIUTRANS_EXE} ${CUDA_LIB} -lpthread -lcudart -lnvidia-ml)
+    else()
+        message(STATUS "On Linux and not use cuda")
+        target_link_libraries(${NIUTRANS_EXE} ${CUDA_LIB} -lpthread)
+    endif()
+endif()
+
+message(STATUS "name of executable file:" ${NIUTRANS_EXE})
\ No newline at end of file

doc/Configuration.md

-# NiuTensor
+# 通过Visual Studio手动配置NiuTensor项目
 
 
-## Windows系统通过Visual Studio配置NiuTensor项目
-
-### 注意事项
+## 注意事项
 
 
 * 我们仅仅测试了VS2015和CUDA9.0之后的版本，对于之前的版本并不清楚是否存在问题。
 * 我们仅仅测试了VS2015和CUDA9.0之后的版本，对于之前的版本并不清楚是否存在问题。
 * VS2015版本可以直接使用，使用较新版本的VS（如VS2017）时，需要**安装组件“适用于桌面的 VC++ 2015.3 v14.00 (v140) 工具集”**。
 * VS2015版本可以直接使用，使用较新版本的VS（如VS2017）时，需要**安装组件“适用于桌面的 VC++ 2015.3 v14.00 (v140) 工具集”**。
@@ -15,14 +13,14 @@
   > C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\v140\BuildCustomizations
   > C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\v140\BuildCustomizations
   > C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations
   > C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations
 
 
-### 新建项目
+## 新建项目
 
 
 * 新建一个VC++空项目。
 * 新建一个VC++空项目。
 * 将菜单栏中的**解决方案平台**设置为×64（默认是X86）。
 * 将菜单栏中的**解决方案平台**设置为×64（默认是X86）。
 * 在**菜单栏->项目->属性**中，将平台设置为X64。
 * 在**菜单栏->项目->属性**中，将平台设置为X64。
 * 将源代码(source文件夹)拷贝到项目的根目录，然后选择**菜单栏->项目->显示所有文件**，解决方案中即可以看到source文件夹，右键点击source，选择包含在项目中，即可将所有的*.h和*.cpp加入到本项目中。
 * 将源代码(source文件夹)拷贝到项目的根目录，然后选择**菜单栏->项目->显示所有文件**，解决方案中即可以看到source文件夹，右键点击source，选择包含在项目中，即可将所有的*.h和*.cpp加入到本项目中。
 
 
-### CUDA配置（无GPU设备可以跳过此步骤）
+## CUDA配置（无GPU设备可以跳过此步骤）
 
 
 在VS项目中使用CUDA，需要设置项目的相关属性。
 在VS项目中使用CUDA，需要设置项目的相关属性。
 以下配置选项在 **菜单栏->项目 -> 属性** 中可以找到。
 以下配置选项在 **菜单栏->项目 -> 属性** 中可以找到。
@@ -46,7 +44,7 @@
 * 上述配置完成后，在**菜单栏->项目->生成自定义**中，勾选CUDA*（根据自己安装的CUDA版本自行选择）。
 * 上述配置完成后，在**菜单栏->项目->生成自定义**中，勾选CUDA*（根据自己安装的CUDA版本自行选择）。
 * 在所有的*.cu和*.cuh文件上右键，包含在项目中。
 * 在所有的*.cu和*.cuh文件上右键，包含在项目中。
 
 
-### 其他配置
+## 其他配置
 
 
 注：以下选项也是 **菜单栏-项目 -> 属性** 中可以找到。
 注：以下选项也是 **菜单栏-项目 -> 属性** 中可以找到。