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@@ -1643,7 +1643,7 @@ NiuTrans.Tensor/Tensor/test/TLoss.cpp
 此外，当系统中存在对GPU设备上的显存空间进行管理的时候，申请、释放操作所产生的时间代价相对普通内存来说更大。不同于内存空间的申请，在申请或释放显存的时候需要对CPU正在执行的操作进行中断，交由GPU设备进行显存的操作，因此这部分产生的时间消耗远比内存申请来说大得多，最终导致频繁地对显存空间进行操作会更严重地拖慢系统整体的执行效率。
 针对以上问题，本系统支持使用内存池（Memory Pool）来对系统中的存储空间（包括内存和显存）进行管理。内存池的概念主要是在对存储空间进行使用之前，预先从系统中申请一整块的空间，由程序自身（内存池）对这部分的空间进行管理。这样做的好处在于对存储空间的申请、释放等操作不需要对系统的相应接口进行频繁调用，降低了其中中断、搜寻最优块等操作的耗时，同时也不易产生内存碎片。此外，由于内存池的申请是一次性的操作，因此不会在系统全局产生大规模内存|泄漏的情况，对系统的稳定性会有所助益。
 具体来说，想要在NiuTrans.Tensor的工具包中使用内存池（XMem）进行操作，只需要三个步骤：内存池的定义，使用以及释放。
-1. 内存池的定义
+* 内存池的定义
 
 最简单的定义一个内存池只需指定一个设备ID即可，下面是一段示例代码。
 ```
@@ -1652,7 +1652,7 @@ XMem * mem = new XMem(devID);
 ```
 若需要更具体地指定内存池的信息，可以定义内存池的时候通过myMode、myBlockSize、myBlockNum、myBufSize等参数设置内存池的使用模型、内存块大小、内存块数量以及缓存区大小。
 
-2. 内存池的使用
+* 内存池的使用
 
 在定义好内存池之后，我们即可在该空间上进行变量的定义及使用了，这里以张量的定义为例，下面是一段示例代码。
 ```
@@ -1664,7 +1664,7 @@ InitTensor2D(&tensor, 50, 100, X_FLOAT, -1, mem);
 ```
 我们可以看到，上述代码相对之前之前未使用内存池时的定义方式而言，仅需在定义的时候指定所使用的内存池即可，无需更复杂的操作。
 
-3. 内存池的释放
+* 内存池的释放
    
 当希望将完全对内存池进行释放的时候，我们仅需直接对内存池进行删除即可，下面是一段示例代码。
 ```