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zengxin
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87f3e405
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87f3e405
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Dec 25, 2020
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zengxin
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Continuous Output for NMT/ReWE RegressingWord Embeddings for Regularization of Neural Machine Translation Systems.NAACL2019.pdf
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Continuous Output for NMT/continuous-output-for-nmt.md
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unclassified/2019-acl-Best-Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation.pdf
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没有找到文件。
Continuous Output for NMT/ReWE RegressingWord Embeddings for Regularization of Neural Machine Translation Systems.NAACL2019.pdf
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98151118
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Continuous Output for NMT/continuous-output-for-nmt.md
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87f3e405
...
...
@@ -111,7 +111,7 @@
其中$s_j$是解码器端隐藏向量,$W_1、W_2、b_1、b_2$是模型参数
*
$ReWE_{loss}=
l(e_j
,e(y_j))$
*
$ReWE_{loss}=
\s
um_{j=1}^m (1-cos(e_j)
,e(y_j))$
其中$e_j$是模型输出,$e(y_j)$是真实目标语言词嵌入向量,
...
...
unclassified/2019-acl-Best-Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation.pdf
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