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A Margin-based Loss with Synthetic Negative Samples for Continuous-output Machine Translation

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## A Margin-based Loss with Synthetic Negative Samples for Continuous-output Machine Translation,EMNLP 2019
* 不使用softmax而是训练词嵌入的模型,模型参数更少,训练是速度更快。
* 探究了margin-based loss在优化连续输出模型中的作用,并通过实验发现基于Synthetic负采样的syn-margin方法比vMF和标准margin-based losses更好
* 贡献:
* syn-margin loss的公式
* syn-margin loss的几何分析
* 对NMT的连续输出模型的实验
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