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Section04-Phrasal-and-Syntactic-Models/section04-test.tex

@@ -143,6 +143,14 @@
 \subsection{基于树结构的文法}
 
 %%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+%%%  规则实例(树到树)
+\begin{frame}{基于树的翻译规则}
+\begin{itemize}
+\item 上述文法定义了一种树结构到树结构的映射
+\end{itemize}
+\end{frame}
+
+%%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 \subsection{翻译规则抽取}
 
 %%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Section04-Phrasal-and-Syntactic-Models/section04.tex

@@ -2000,7 +2000,8 @@ d = r_1 \circ r_2 \circ r_3 \circ r_4
 \begin{center}
 \begin{tikzpicture}
 
-\begin{scope}[xshift = -0.3in, sibling distance=3pt, level distance = 24pt]
+\begin{scope}[xshift = -0.3in, sibling distance=5pt, level distance = 24pt]
+{\footnotesize
 \Tree[.IP
         [.ADVP
             [.AD \node(cw1){但}; ]
@@ -2029,6 +2030,7 @@ d = r_1 \circ r_2 \circ r_3 \circ r_4
             ]
         ]
      ]
+}
 \end{scope}
 
 \end{tikzpicture}
@@ -2269,7 +2271,7 @@ d = r_1 \circ r_2 \circ r_3 \circ r_4
 \end{tikzpicture}
 \end{center}
 
-\vspace{-0.5em}
+\vspace{-0.8em}
 \begin{itemize}
 \item 实际上，上面仅仅只是一种分类方法，还有很多其它分类标准，比如：句法软约束 vs 句法硬约束，基于树 vs. 基于串，等等
 \end{itemize}
@@ -2308,21 +2310,60 @@ d = r_1 \circ r_2 \circ r_3 \circ r_4
 \subsection{基于树结构的文法}
 
 %%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-%%%  缺乏语言学句法导致的问题
-\begin{frame}{句法可以帮助机器翻译}
-% 例子
+%%%  树结构的表示
+\begin{frame}{树结构的表示}
+\begin{itemize}
+\item 基于句法的翻译模型核心是对\alert{树结构}进行建模。对于树到串和串到树模型，本质上是要到树和串的对应关系；而对于树到树模型，本质上是找到树到树的对应
+	\begin{tikzpicture}
+	{\footnotesize
+	\begin{scope}[sibling distance=3pt, level distance = 22pt]
+	\Tree[.S [.NN ] [.VP [.AD ] [.VP [.VV ] [.AS ] ] ] ]
+	\end{scope}
+	
+	\begin{scope}[xshift=1in,yshift=0.25in]
+	\node [anchor=north west,align=left] (string1) at (0,0) {[S \\\hspace{1em}NN\\\hspace{1em}VP[\\\hspace{2.5em}AD \\\hspace{2.5em}VP[\\\hspace{4em}VV \\\hspace{4em}AS]]]};
+	\end{scope}
+	
+	\begin{scope}[xshift=2.5in,yshift=-0.80in]
+	\node [anchor=west,align=left] (string2) at (0,0) {(S NN VP(AD \\ VP(VV AS)))};
+	\end{scope}
+	
+	\node [anchor=north west] (cap1) at (-1.5em,-1in) {\scriptsize{(a) 树状表示}};
+	\node [anchor=west] (cap2) at ([xshift=0.5in]cap1.east) {\scriptsize{(b) 序列表示(缩进)}};
+	\node [anchor=west] (cap3) at ([xshift=0.5in]cap2.east) {\scriptsize{(c) 序列表示}};
+	}
+	\end{tikzpicture}
+\item<2-> 通常，可以用基于树结构的翻译规则来描述上述过程，有两种情况：
+	\begin{enumerate}
+	\item 数到串翻译规则 - 对应树到串、串到树模型
+	\item 数到树翻译规则 - 对应树到树模型
+	\end{enumerate}
+	这里用一种统一的形式描述上述规则
+\end{itemize}
 \end{frame}
 
 %%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-%%%  把句法信息引入机器翻译的方法
-\begin{frame}{机器翻译使用句法信息}
-% 例子
-\end{frame}
+%%%  基于树结构的文法
+\begin{frame}{基于树结构的文法}
+\begin{itemize}
+\item 为了描述任意树和串之间的转换，可以定义如下文法
+\end{itemize}
+
+\begin{beamerboxesrounded}[upper=uppercolblue,lower=lowercolblue,shadow=true]{定义 - 基于树结构的文法}
+{\small
+一个基于树结构的文法由七部分构成$(N_s, N_t, T_s, T_t, I_s, I_t, R)$，其中 \\
+1. $N_s$和$N_t$是源语和目标语非终结符集合 \\
+2. $T_s$和$T_t$是源语言和目标语终结符集合\\
+3. $I_s \subseteq N_s$和$I_t \subseteq N_t$是源语言和目标语起始非终结符集合\\
+4. $R$是规则集合，每条规则$r \in R$有如下形式
+
+\begin{displaymath}
+\langle\  \alpha_h, \beta_h\ \rangle \to \langle\ \alpha_r, \beta_r, \sim\ \rangle
+\end{displaymath}
+其中，规则左部由非终结符$\alpha_h \in N_s$和$\beta_h \in N_t$构成；规则右部由三部分组成，$\alpha_r$表示由源语言终结符和非终结符组成的树结构；$\beta_r$ 表示由目标语言终结符和非终结符组成的树结构；$\sim$表示$\alpha_r$和$\beta_r$中叶子非终结符的1-1对应关系
+}
+\end{beamerboxesrounded}
 
-%%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-%%%  基于树结构的翻译文法
-\begin{frame}{基于树的翻译文法}
-% Manual
 \end{frame}
 
 %%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
@@ -2361,5 +2402,20 @@ d = r_1 \circ r_2 \circ r_3 \circ r_4
 % 我COLING的文章、博士论文、NiuTrans Manual
 \end{frame}
 
+%%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+%%%  改进1
+\begin{frame}{改进：基于森林的翻译模型}
+\end{frame}
+
+%%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+%%%  改进2
+\begin{frame}{改进：句法软约束和模糊匹配}
+\end{frame}
+
+%%%------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+%%%  改进3
+\begin{frame}{改进：控制句法信息使用的程度}
+\end{frame}
+
 \end{CJK}
 \end{document}